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01 | 小而美的日志框架 timber(上)核心原理

无论是前端开发还是后端开发,日志记录都是一个不可或缺的底层基础模块,本文剖析的 ​​timber​​​ 是 JakeWharton 开源的一个小而美的日志框架,它是在 Android 系统 Log 类基础上封装的,对外提供可扩展的 API。开发者可以方便快捷的集成不同类型的日志记录方式,例如打印日志到 Logcat,打印日志到文件,打印日志到网络等等,​

​timber​

​ 通过一行代码就可以同时调用这多种方式。

​timber​

​ 源码工程有三个子模块:

  • ​timber​

    ​​:源码模块,timber 的核心代码都在这里,当然由于功能本身很简单,所以只有一个​

    ​.java​

    ​ 文件。
  • ​timber-lint​

    ​​:timber 提供的自定义 Lint 检查规则,​

    ​timber​

    ​ 模块依赖于它。
  • ​timber-sample​

    ​:timber 的示例模块。

下面我们会分两篇文章分别重点介绍 ​

​timber​

​ 的核心原理和自定义 Lint Check 的原理和实现。

森林和树

​timber​

​ 的核心思想很简单,就是维护一个森林对象,它由不同类型的日志树组合而成,例如 Logcat 记录树,文件记录树,网络记录树等等,森林对象提供对外的接口进行日志的打印。每种类型的树都可以通过种植操作来把自己添加到森林对象中,或者通过移除操作从森林对象中删除,从而实现该类型日志记录的开启和关闭。

代码实现中,森林对象是以列表和数组两种形式展现的,代码如下所示。

private static final Tree[] TREE_ARRAY_EMPTY = new Tree[0];
private static final List<Tree> FOREST = new ArrayList<>();
static volatile      

读者可能会有疑问,为什么既要维护一个树的列表,又要维护一个树的数组呢?这样不就存在数据冗余了吗?其实不然。​

​timber​

​ 作为一个日志记录框架,开发者可能在主线程中使用它,也可能在子线程中使用它,这时就可能存在多线程同步问题。这个我们后面会进一步分析到。

森林是由一颗一颗的树组成,从上面森林对象的定义也可以看到树对象 ​

​Tree​

​,现在我们先来看看树的种植和移除,可以一次种植一棵树,也可以一次种植多棵树,这分别对应到如下两个静态方法:

/** 一次种植一棵树. */
public static void plant(Tree tree) {
    ...

    synchronized (FOREST) {
      FOREST.add(tree);
      forestAsArray = FOREST.toArray(new Tree[FOREST.size()]);
    }
}

/** 一次种植多棵树. */
public static void plant(Tree... trees) {
    ...

    synchronized (FOREST) {
      Collections.addAll(FOREST, trees);
      forestAsArray = FOREST.toArray(new      

可以看到,树的种植是在 ​

​synchronized​

​​ 同步代码块中进行的,一棵树的种植是先将树对象添加到 ​

​FOREST​

​​ 列表中,然后根据 ​

​FOREST​

​​ 列表生成 ​

​forestAsArray​

​​ 数组;多棵树的种植是以集合形式把多个树对象同时添加到 ​

​FOREST​

​​ 列表中,然后根据 ​

​FOREST​

​​ 列表生成 ​

​forestAsArray​

​ 数组。

同样的,树的移除也是对 ​

​FOREST​

​​ 和 ​

​forestAsArray​

​ 的操作:

/** 移除森林中一棵树. */
public static void uproot(Tree tree) {
    synchronized (FOREST) {
      if (!FOREST.remove(tree)) {
        throw new IllegalArgumentException("Cannot uproot tree which is not planted: " + tree);
      }
      forestAsArray = FOREST.toArray(new Tree[FOREST.size()]);
    }
}

/** 移除森林中所有的树. */
public static void uprootAll() {
    synchronized      

跟人类社会一样,森林中的树也存在等级之分,其中有一个高等级的存在,名为灵魂之树 ​

​TREE_OF_SOULS​

​​,其他的都是普通的树对象,从树种植代码 ​

​plant​

​​ 中也可以看出 ​

​TREE_OF_SOULS​

​ 的特殊之处,它天然就存在,不需要也不允许开发者手动种植。

/** 一次种植一棵树. */
public static void plant(Tree tree) {
    ...

    // 如果开发者手动种植灵魂之树,timber 将会抛出异常
    if (tree == TREE_OF_SOULS) {
      throw new IllegalArgumentException("Cannot plant Timber into itself.");
    }

    ...
}      

代码实现中,在这里运用的是经典设计模式中的代理模式,​

​TREE_OF_SOULS​

​​ 本质上是一个代理对象,森林中所有其他普通的树对象都是被代理对象,代理对象通过 ​

​for​

​ 循环来依次调用被代理对象的同名方法,从而实现不同类型的日志记录,如下所示:

private static final Tree TREE_OF_SOULS = new Tree() {
    @Override public void v(String message, Object... args) {
      Tree[] forest = forestAsArray;
      //noinspection ForLoopReplaceableByForEach
      for (int i = 0, count = forest.length; i < count; i++) {
        forest[i].v(message, args);
      }
    }

    //...省略 Tree 中定义的其他日志记录方法(v,d,i,w,e,wtf,log)及其重载方法      

到这里我们就把树的种类,树的种植和移除等讲清楚了,接下来就来解答下前面留下的疑问。我们知道,​

​ArrayList​

​​ 是非线程安全的,也就是在多线程环境中使用时可能会有问题,典型的是在遍历 ​

​ArrayList​

​​ 的同时进行增删操作将会出现 ​

​ConcurrentModificationException​

​​ 异常。而 ​

​timber​

​​ 的使用场景中,可能存在一个线程在遍历森林中普通树对象进行日志记录的同时,另外一个线程调用 ​

​plant​

​​ 或者 ​

​uproot​

​​ 方法在种植树或者移除树。因此,为了解决这个问题,就出现了前面讲到的森林对象是以列表和数组两种形式展现。通过增加一个数组并在种植树和移除树时重新复制一遍数据来解决 ​

​ArrayList​

​​ 的线程安全问题,具体实现我们可以看看 ​

​ArrayList.toArray()​

​​ 方法,其中的 ​

​System.arraycopy​

​ 实现数组的复制:

@Override public <T> T[] toArray(T[] contents) {
    int s = size;
    if (contents.length < s) {
        @SuppressWarnings("unchecked") T[] newArray
        = (T[]) Array.newInstance(contents.getClass().getComponentType(), s);
            contents = newArray;
    }
    System.arraycopy(this.array, 0, contents, 0, s);
    if (contents.length > s) {
        contents[s] = null;
    }
    return      

当然列表 ​

​FOREST​

​​ 和数组 ​

​forestAsArray​

​​ 两者的协作也可以通过使用线程安全的 ​

​CopyOnWriteArrayList​

​ 来实现,这个数据结构的元素的添加和删除也都是通过复制数组的方法来,我们来看下添加操作的代码:

public synchronized boolean add(E e) {
    Object[] newElements = new Object[elements.length + 1];
    System.arraycopy(elements, 0, newElements, 0, elements.length);
    newElements[elements.length] = e;
    elements = newElements;
    return true;
}      

可以看到,为了实现线程安全的操作,除了添加 ​

​synchronized​

​ 修饰符,本质上都是通过对底层数组进行一次新的复制来实现的,存在一定的性能损耗。

核心算法

​timber​

​​ 日志记录的核心算法在抽象基类 ​

​Tree​

​​ 的 ​

​prepareLog​

​ 方法中,该方法接收四个参数:

参数 说明
int priority 日志记录优先级,取值同系统 Log,例如 Log.VERBOSE,Log.DEBUG 等
Throwable t 异常信息
String message 正常信息
Object… args message 的可选格式化参数
  • 获取当前线程的 tag
  • 根据 tag 和日志优先级 priority 判断是否进行日志记录
  • 当正常信息 message 和异常信息 t 都是 null 时,说明没有信息可以记录,方法直接返回
  • 当正常信息 message 和异常信息 t 都不为空时,将两者拼接起来一起输出
  • 异常信息 t 通过​

    ​getStackTraceString​

    ​ 方法转换为字符串
  • 正常信息 message 和可选格式化参数 args 通过​

    ​formatMessage​

    ​ 方法拼装成一个字符串
  • 最后调用抽象方法​

    ​log​

    ​​ 进行日志记录,这个方法由​

    ​Tree​

    ​​ 的子类来实现,后面我们讲​

    ​DebugTree​

    ​ 的时候还会介绍到