python装饰器作用和功能_如何理解Python装饰器？

晚上失眠，怒上知乎答题！

刚好最近我的python专栏里写过一篇装饰器相关的，不说废话，直接上干货！

目录如下：1、装饰器是什么？

2、如何使用装饰器？

3、内置装饰器

一、装饰器是什么？

装饰器，顾名思义，就是增强函数或类的功能的一个函数。

这么说可能有点绕。

举个例子：如何计算函数的执行时间？

如下，你需要计算 add 函数的执行时间。

# 函数

def add(a, b):

res = a + b

return res

你可能会这么写

import time

def add(a, b)

start_time = time.time()

res = a + b

exec_time = time.time() - start_time

print("add函数，花费的时间是：{}".format(exec_time))

return res

这个时候，老板又让你计算减法函数（sub）的时间。不用装饰器的话，你又得重复写一段减法的代码。

def sub(a, b)

start_time = time.time()

res = a - b

exec_time = time.time() - start_time

print("sub函数，花费的时间是：{}".format(exec_time))

return res

这样显得很麻烦，也不灵活，万一计算时间的代码有改动，你得每个函数都要改动。

所以，我们需要引入装饰器。

使用装饰器之后的代码是这样的

import time

# 定义装饰器

def time_calc(func):

def wrapper(*args, **kargs):

start_time = time.time()

f = func(*args,**kargs)

exec_time = time.time() - start_time

return f

return wrapper

# 使用装饰器

@time_calc

def add(a, b):

return a + b

@time_calc

def sub(a, b):

return a - b

是不是看起来清爽多了？

装饰器的作用：增强函数的功能，确切的说，可以装饰函数，也可以装饰类。

装饰器的原理：函数是python的一等公民，函数也是对象。

定义装饰器

def decorator(func):

def wrapper(*args,**kargs):

# 可以自定义传入的参数

print(func.__name__)

# 返回传入的方法名参数的调用

return func(*args,**kargs)

# 返回内层函数函数名

return wrapper

二、使用装饰器

假设decorator是定义好的装饰器。

方法一：不用语法糖@符号

# 装饰器不传入参数时

f = decorator(函数名)

# 装饰器传入参数时

f = (decorator(参数))(函数名)

方法二：采用语法糖@符号

# 已定义的装饰器

@decorator

def f():

pass

# 执行被装饰过的函数

f()

装饰器可以传参，也可以不用传参。

自身不传入参数的装饰器（采用两层函数定义装饰器）

def login(func):

def wrapper(*args,**kargs):

print('函数名:%s'% func.__name__)

return func(*args,**kargs)

return wrapper

@login

def f():

print('inside decorator!')

f()

# 输出:

# >> 函数名:f

# >> 函数本身:inside decorator!

自身传入参数的装饰器（采用三层函数定义装饰器）

def login(text):

def decorator(func):

def wrapper(*args,**kargs):

print('%s----%s'%(text, func.__name__))

return func(*args,**kargs)

return wrapper

return decorator

# 等价于 ==> (login(text))(f) ==> 返回 wrapper

@login('this is a parameter of decorator')

def f():

print('2019-06-13')

# 等价于 ==> (login(text))(f)() ==> 调用 wrapper() 并返回 f()

f()

# 输出:

# => this is a parameter of decorator----f

# => 2019-06-13

三、内置装饰器

常见的内置装饰器有三种，@property、@staticmethod、@classmethod

@property

把类内方法当成属性来使用，必须要有返回值，相当于getter；

假如没有定义 @func.setter 修饰方法的话，就是只读属性

class Car:

def __init__(self, name, price):

self._name = name

self._price = price

@property

def car_name(self):

return self._name

# car_name可以读写的属性

@car_name.setter

def car_name(self, value):

self._name = value

# car_price是只读属性

@property

def car_price(self):

return str(self._price) + '万'

benz = Car('benz', 30)

print(benz.car_name) # benz

benz.car_name = "baojun"

print(benz.car_name) # baojun

print(benz.car_price) # 30万

@staticmethod

静态方法，不需要表示自身对象的self和自身类的cls参数，就跟使用函数一样。

@classmethod

类方法，不需要self参数，但第一个参数需要是表示自身类的cls参数。

例子

class Demo(object):

text = "三种方法的比较"

def instance_method(self):

print("调用实例方法")

@classmethod

def class_method(cls):

print("调用类方法")

print("在类方法中访问类属性 text: {}".format(cls.text))

print("在类方法中调用实例方法 instance_method: {}".format(cls().instance_method()))

@staticmethod

def static_method():

print("调用静态方法")

print("在静态方法中访问类属性 text: {}".format(Demo.text))

print("在静态方法中调用实例方法 instance_method: {}".format(Demo().instance_method()))

if __name__ == "__main__":

# 实例化对象

d = Demo()

# 对象可以访问实例方法、类方法、静态方法

# 通过对象访问text属性

print(d.text)

# 通过对象调用实例方法

d.instance_method()

# 通过对象调用类方法

d.class_method()

# 通过对象调用静态方法

d.static_method()

# 类可以访问类方法、静态方法

# 通过类访问text属性

print(Demo.text)

# 通过类调用类方法

Demo.class_method()

# 通过类调用静态方法

Demo.static_method()

@staticmethod 和 @classmethod 的区别和使用场景：

在上述例子中，我们可以看出，

区别

在定义静态类方法和类方法时，@staticmethod 装饰的静态方法里面，想要访问类属性或调用实例方法，必须需要把类名写上；

而@classmethod装饰的类方法里面，会传一个cls参数，代表本类，这样就能够避免手写类名的硬编码。

在调用静态方法和类方法时，实际上写法都差不多，一般都是通过类名.静态方法() 或类名.类方法()。

也可以用实例化对象去调用静态方法和类方法，但为了和实例方法区分，最好还是用类去调用静态方法和类方法。

使用场景

所以，在定义类的时候，

假如不需要用到与类相关的属性或方法时，就用静态方法@staticmethod；