stata操作手册1

*1使用前

clear *关掉一个数据集

findit 加随便一个名词

help 加一个具体操作

*2打开数据集

*use “C:\Users\Administrator\Desktop\stata伍德里奇-数据集\CEOSAL1.DTA”,

use"\",

*清空数据集

clear

*3查看变量

*创造变量

gen 加变量名=

*罗列

desc

*有个数、均值、变差（一般要求不太小才可以显著）、最小、最大

sum

*也可后面加感兴趣的变量，双击变量

*4回归系数

corr 加变量名

*得一矩阵，对角线为1，看各自对各自的

*5一元线性回归

*同方差和异方差得系数一样，只是stand.error 不一样

reg或者regress 加因变量 加自变量 同方差

reg或者regress 加因变量 加自变量,robust

或

reg或者regress 加因变量 加自变量,robust或者r异方差

*拟合值

predict 加变量名

*残差

predict 加变量名,resi

*到数据查看器看

*6画图，二维

plot 加变量名 加变量名

*最好加上lable更易懂

*两图画到一个坐标系

twoway()()

*散点图：scatter 因变量 自变量

*线性图：lfit 因变量 自变量

*eg:

twoway(scatter salary roe )(lfit salary roe )

*7放到dofile文件

*右键选中命令，全选，发送到dofile文件，可增删

*加注解

*不想滑，首行加set mre off

set more off

*若不想打开stata查看加结果

*eg:

log using"C:\Users\Administrator\Desktop",replace

*或者depend

*replace每次运行都产生新的替代，depend新的接在旧后面

use “C:\Users\Administrator\Desktop\stata伍德里奇-数据集\CEOSAL2.DTA”, clear

sum salary roe

reg salary grad

reg salary grad,robust

reg salary grad,r

twoway(scatter salary grad )(lfit salary grad )

log close

*8原假设：belta=0,备择假设：belta不等0

*P>| t |这里的值，与arfa对比，若arfa>=该值，则在该阿尔法下拒绝原假设；若arfa<该值，则在该阿尔法下接受原假设

*95% Conf.Interval是以arfa=5%构造的置信区间，看原假设中的估计值在不在该区间中

*eg:

*part1

*设置随机数种子

set seed 0

设置样本容量

set obs 500

x服从[0,10]的均匀分布

gen x=10uniform()

u服从[0,36]的正态分布

gen u=6rnormal()

gen y=1+2x+u

reg y x

part2

估计1和2

set seed 0

改变样本容量

set obs 5000

gen x1=10uniform()

gen u1=6rnormal()

gen y1=1+2x1+u1

reg y1 x1

*part3

看u是不是均值为0

predict uhat,resi

sum uhat

看xu是不是均值为0

gen xuhat=x1uhat

sum xuhat