前提条件:生成树是否存在 <=> 图是否连通
1.Prim算法(加点法)
适用范围:稠密图
算法描述:从只包含一个顶点v的树T,贪心地选取T和其他顶点之间相连的最小权值的边,并把它加到T中。
查找最小权值的边:把X和顶点V连接的边的最小权值记为mincost[v],向X添加顶点u时,查看和u相连的边,对于每条边,更新mincost[v] = min( mincost[v], e[u][v])
时间复杂度:每次都遍历未包含在X中的点的mincost[v],O(|V|^2),使用堆维护为O(|E|log|V|)
int mp[maxn][maxn]; //边e=(u,v)的权值
int dis[maxn]; //从集合X出发的边到每个顶点的最小权值
bool vis[maxn]; //顶点i是否包含在集合X中
void Prim(){
fill(vis, vis + n, );
fill(dis, dis + n, INF);
dis[] = ;
int ans = ;
while(true){
int v = -;
//从不属于X的顶点中选取从X到其权值最小的顶点
for(int u = ; u < n; u++)
if(!vis[u] && (v == - || dis[u] < dis[v]))
v = u;
if(v == -) break;
vis[v] = ; //把顶点v加入X
ans += dis[v]; //把边的长度加到结果里
for(int u = ; u < n; u++)
dis[u] = min(dis[u], mp[v][u]);
}
return ans;
}
2.Kruskal算法(加边法)
适用范围:稀疏图
算法描述:按照边的权值的顺序从小到大查看一遍,如果不产生圈(或重边),就把当前边加入到生成树中。
判断是否产生圈:使用并查集高效地判断是否属于同一个连通分量。
时间复杂度:排序最费时,O(|E|log|V|)
struct edge{
int u, v, cost;
}s[maxn];
bool cmp(const edge& e1, const edge& e2){
return e1.cost < e2.cost;
}
int V, E; //顶点数和边数
int Kruskal(){
sort(s, s + E, cmp);
Init(V); //并查集的初始化
int ans = ;
for(int i = ; i < E; i++){
edge e = s[i];
if(!same(e.u, e.v)){
Union(e.u, e.v);
ans += e.cost;
}
}
return ans;
}
例题
POJ 3723
求征募人员关系之间的最大值
无向图最大权森林问题,可以将所有边权取反之后用最小生成树Kruskal的问题求解。