导读
作为想要求职互联网大厂算法岗的必备书籍之一,《机器学习实战》是一本关于机器学习最好的实践教材,但其配套代码多由Python2实现,故对书中的代码重新做了整理,全部代码可在python3环境下运行。这本书将教你如何从零开始写机器学习算法而不是简单的调包,小编帮大家整理好了资源,文末有下载链接
Github地址:https://github.com/wzy6642/Machine-Learning-in-Action-Python3
章节介绍:
Adaboost,Apriori、Bayes、CART、决策树、EM、K_means、线性回归、逻辑回归、神经网络、PCA、感知器、岭回归、SVD、SVM、KNN
资料详情:
压缩包一共包括一下资料:
- 《机器学习实践》中文版pdf
- 《机器学习实践》英文版pdf
- 《机器学习实践》随书python2代码
- 《机器学习实践》最新python3代码
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