logging 模块可以实现日志的输出和写入文件，但实际工作中，对于日志的使用不仅限于输出那么简单。
logging基本使用参考：
Python logging模块的基本使用
logging 模块中实现了很多日志处理的方法，可以帮我们实现日志的管理功能。
一、logging 中常用的日志处理方法和类
1. StreamHandler：logging.StreamHandler，日志输出到流，可以是sys.stderr，sys.stdout或者文件，这个方法通常用来将日志信息输出到控制台
2. FileHandler：logging.FileHandler，日志输出到文件，指定文件，将日志信息写入到文件中
3. BaseRotatingHandler：logging.handlers.BaseRotatingHandler，基本的日志轮转方式，这个类是日志轮转的基类，后面日志按时间轮转，按大小轮转的类都继承于此。轮转的意思就是保留一定数量的日志量，如设置保留7天日志，则会自动删除旧的日志，只保留最近7天
4. RotatingHandler：logging.handlers.RotatingHandler，继承BaseRotatingHandler，支持日志文件按大小轮转
5. TimeRotatingHandler：logging.handlers.TimeRotatingHandler，继承BaseRotatingHandler，支持日志文件按时间轮转
6. SocketHandler：logging.handlers.SocketHandler，远程输出日志到TCP/IP sockets
7. DatagramHandler：logging.handlers.DatagramHandler，远程输出日志到UDP sockets
8. SMTPHandler：logging.handlers.SMTPHandler，远程输出日志到邮件地址
9. MemoryHandler：logging.handlers.MemoryHandler，日志输出到内存中的指定buffer
10. HTTPHandler：logging.handlers.HTTPHandler，通过"GET"或者"POST"远程输出到HTTP服务器
二、logging 控制台输出和文件写入
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level=logging.INFO)
formatter = '%(asctime)s -<>- %(filename)s -<>- [line]:%(lineno)d -<>- %(levelname)s -<>- %(message)s'
file_handler = logging.FileHandler('log.txt')
file_handler.setLevel(level=logging.INFO)
log_formatter = logging.Formatter(formatter)
file_handler.setFormatter(log_formatter)
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(level=logging.INFO)
console_formatter = logging.Formatter(formatter)
console_handler.setFormatter(console_formatter)
logger.addHandler(file_handler)
logger.addHandler(console_handler)
logger.info('info')
logger.error('error') 复制
运行结果：
2019-10-02 22:46:43,056 -<>- logging_demo.py -<>- [line]:64 -<>- INFO -<>- info
2019-10-02 22:46:43,056 -<>- logging_demo.py -<>- [line]:65 -<>- ERROR -<>- error 复制
上面的代码运行后，日志信息写入了 log.txt 文件中，也打印到了控制台。如果日志文件中没有指定路径，则生成的日志文件与当前运行的py文件处于同一目录，指定了就会生成到指定的目录下。
通过 FileHandler() 方法来定义日志写入的文件，日志格式，日志等级，通过 StreamHandler() 方法定义日志打印到控制台的格式和等级。
然后通过 addHandler() 方法将两个日志处理对象添加到 logger 中，从而实现日志的打印和写文件。
三、日志文件按时间切分
import logging
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
import time
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level=logging.INFO)
formatter = '%(asctime)s -<>- %(filename)s -<>- [line]:%(lineno)d -<>- %(levelname)s -<>- %(message)s'
time_rotate_file = TimedRotatingFileHandler(filename='time_rotate', when='S', interval=2, backupCount=5)
time_rotate_file.setFormatter(logging.Formatter(formatter))
time_rotate_file.setLevel(logging.INFO)
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(level=logging.INFO)
console_handler.setFormatter(logging.Formatter(formatter))
logger.addHandler(time_rotate_file)
logger.addHandler(console_handler)
while True:
logger.info('info')
logger.error('error')
time.sleep(1) 复制
运行结果：
2019-10-02 22:57:00,523 -<>- logging_demo.py -<>- [line]:89 -<>- INFO -<>- info
2019-10-02 22:57:00,528 -<>- logging_demo.py -<>- [line]:90 -<>- ERROR -<>- error
2019-10-02 22:57:01,528 -<>- logging_demo.py -<>- [line]:89 -<>- INFO -<>- info
2019-10-02 22:57:01,528 -<>- logging_demo.py -<>- [line]:90 -<>- ERROR -<>- error
... 复制
上面的代码是无限循环，永远也不会停止，为了演示，我将写入文件的日志信息也打印到了控制台。运行代码后，将日志写到文件中，每个文件只保存两秒钟的数据，只保留最新的5个日志文件，文件名是 time_rotate 加时间字符串。
使用 logging.handlers 中的 TimedRotatingFileHandler 类，可以帮助我们实现日志按时间来切分和轮转。
在实际工作中，日志量是很大的，不可能将全部日志写到同一个文件中，这样无法删除旧的日志，且这个文件会越来越大，直到撑爆磁盘。日志按时间切分和轮转的方式根据具体情况来定，如按月切分，保留3年，按天切分，保留30天，按小时切分，保留7天等等，这些 TimedRotatingFileHandler 都可以帮助我们实现。
TimedRotatingFileHandler 的主要参数：
1. filename：指定日志文件的名字，会在指定的位置创建一个 filename 文件，然后会按照轮转数量创建对应数量的日志文件，每个轮转文件的文件名为 filename 拼接时间，默认YY-mm-DD_HH-MM-SS，可以自定义。
2. when：指定日志文件轮转的时间单位
S - Seconds
M - Minutes
H - Hours
D - Days
midnight - roll over at midnight
W{0-6} - roll over on a certain day; 0 - Monday
3. interval：指定日志文件轮转的周期，如 when='S', interval=10，表示每10秒轮转一次，when='D', interval=7，表示每周轮转一次。
4. backupCount：指定日志文件保留的数量，指定一个整数，则日志文件只保留这么多个，自动删除旧的文件。
四、日志文件按大小切分
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
import time
logger = logging.getLogger(__name__)
logger.setLevel(level=logging.INFO)
formatter = '%(asctime)s -<>- %(filename)s -<>- [line]:%(lineno)d -<>- %(levelname)s -<>- %(message)s'
size_rotate_file = RotatingFileHandler(filename='size_rotate', maxBytes=1*1024, backupCount=5)
size_rotate_file.setFormatter(logging.Formatter(formatter))
size_rotate_file.setLevel(logging.INFO)
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(level=logging.INFO)
console_handler.setFormatter(logging.Formatter(formatter))
logger.addHandler(size_rotate_file)
logger.addHandler(console_handler)
while True:
logger.info('info')
logger.error('error')
time.sleep(1) 复制
运行结果：
2019-10-02 23:18:41,726 -<>- logging_demo.py -<>- [line]:115 -<>- INFO -<>- info
2019-10-02 23:18:41,726 -<>- logging_demo.py -<>- [line]:116 -<>- ERROR -<>- error
2019-10-02 23:18:42,727 -<>- logging_demo.py -<>- [line]:115 -<>- INFO -<>- info
2019-10-02 23:18:42,732 -<>- logging_demo.py -<>- [line]:116 -<>- ERROR -<>- error
... 复制
运行代码后，将日志写到文件中，每个文件只保存 1kb 的数据，只保留最新的5个日志文件，文件名是 size_rotate 加编号，编号从1开始，最新的日志永远保存在 size_rotate.1 中，编号越大，日志时间越靠前。
使用 logging.handlers 中的 RotatingFileHandler 类，可以帮助我们实现日志按文件大小来切分和轮转。
日志按时间切分和轮转的方式根据具体情况来定，如一个文件最多 1G，100M等，保留文件数可以按需定义，这些 RotatingFileHandler 都可以帮助我们实现。
RotatingFileHandler 的主要参数：
1. filename：指定日志文件的名字，会在指定的位置创建一个 filename 文件，然后会按照轮转数量创建对应数量的日志文件，每个轮转文件的文件名为 filename 拼接编号，编号从1开始。
2. maxBytes：设置日志文件的大小，单位是字节，如 1kb 是1024，1M 是 1024*1024 ，1G 是 1024*1024*1024 。
3. mode：设置文件的写入模式，默认 mode='a' ，即追加写入。
4. backupCount：指定日志文件保留的数量，指定一个整数，日志文件只保留这么多个，自动删除旧的文件。
五、实现日志对象单例
在一个项目中，项目的代码是分很多功能模块的，在同一个项目中，最好保证使用的是同一个日志对象，所有日志都由同一个对象来输出，才能保证所有日志写到一个文件之中，这就需要使用单例来实现。
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
from threading import Lock
class LoggerProject(object):
def __init__(self):
self.mutex = Lock()
self.formatter = '%(asctime)s -<>- %(filename)s -<>- [line]:%(lineno)d -<>- %(levelname)s -<>- %(message)s'
def _create_logger(self):
_logger = logging.getLogger(__name__)
_logger.setLevel(level=logging.INFO)
return _logger
def _file_logger(self):
size_rotate_file = RotatingFileHandler(filename='size_rotate', maxBytes=1024*1024, backupCount=5)
size_rotate_file.setFormatter(logging.Formatter(self.formatter))
size_rotate_file.setLevel(logging.INFO)
return size_rotate_file
def _console_logger(self):
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(level=logging.INFO)
console_handler.setFormatter(logging.Formatter(self.formatter))
return console_handler
def pub_logger(self):
logger = self._create_logger()
self.mutex.acquire()
logger.addHandler(self._file_logger())
logger.addHandler(self._console_logger())
self.mutex.release()
return logger
log_pro1 = LoggerProject()
log_pro2 = LoggerProject()
logger1 = log_pro1.pub_logger()
logger2 = log_pro2.pub_logger()
logger1.info('aaa')
logger2.info('aaa')
print('logger1: ', id(logger1))
print('logger2: ', id(logger2))
print('log_pro1: ', id(log_pro1))
print('log_pro2: ', id(log_pro2)) 复制
运行结果：
2019-10-03 00:22:18,711 -<>- logging_demo.py -<>- [line]:161 -<>- INFO -<>- aaa
2019-10-03 00:22:18,711 -<>- logging_demo.py -<>- [line]:161 -<>- INFO -<>- aaa
2019-10-03 00:22:18,711 -<>- logging_demo.py -<>- [line]:162 -<>- INFO -<>- aaa
2019-10-03 00:22:18,711 -<>- logging_demo.py -<>- [line]:162 -<>- INFO -<>- aaa
logger1: 2190132262336
logger2: 2190132262336
log_pro1: 2190132262224
log_pro2: 2190132262280 复制
将创建 logger 对象的代码封装到一个类中，然后定义一个返回 logger 对象的方法，实例化这个类的不同对象，id 不相同，但是通过它们调用类的方法返回的 logger 对象，id 值是相等的，是同一个实例。只是这个实例会在多个线程中运行，会造成线程安全问题，所以在代码中加了锁来避免线程安全问题。
这样创建出来的 logger 对象已经实现单例了，如果想连类的对象也实现单例，写一个单例装饰器装饰这个类就行了。
单例参考：
Python 实现单例模式
线程安全参考：
Python线程安全问题及解决方法