文章目录
-
- 1. 题目来源
- 2. 题目说明
- 3. 题目解析
-
-
-
- 方法一:递归法
- 方法二:提前阻断递归法
-
-
1. 题目来源
链接:平衡二叉树
来源:LeetCode
2. 题目说明
给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:
- 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。
说明:
你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。
示例1:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回 true 。
示例2:
给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
1
/ \
2 2
/ \
3 3
/ \
4 4
返回 false 。
3. 题目解析
方法一:递归法
求二叉树是否平衡,根据题目中的定义,高度平衡二叉树是每一个结点的两个子树的深度差不能超过 1,那么需要一个求各个点深度的函数,然后对每个节点的两个子树来比较深度差,时间复杂度为O(n log n)。
参见代码如下:
// 执行用时 :20 ms, 在所有 C++ 提交中击败了44.91%的用户
// 内存消耗 :17.7 MB, 在所有 C++ 提交中击败了9.19%的用户
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isBalanced(TreeNode* root) {
if (root == nullptr)
return true;
if (abs(getDepth(root->left) - getDepth(root->right)) > 1)
return false;
return isBalanced(root->left) && isBalanced(root->right);
}
int getDepth(TreeNode* & root) {
if (root == nullptr)
return 0;
return 1 + max(getDepth(root->left), getDepth(root->right));
}
};
方法二:提前阻断递归法
上面那个方法正确但不是很高效,因为每一个点都会被上面的点计算深度时访问一次,可以进行优化:
- 如果发现子树不平衡,则不计算具体的深度,而是直接返回 -1
- 优化后的方法为:对于每一个节点,通过checkDepth方法递归获得左右子树的深度
- 如果子树是平衡的,则返回真实的深度,若不平衡,直接返回 -1,达到提前阻断的效果
此方法时间复杂度O(N),空间复杂度O(H)。
参见代码如下:
// 执行用时 :20 ms, 在所有 C++ 提交中击败了44.91%的用户
// 内存消耗 :17.6 MB, 在所有 C++ 提交中击败了9.28%的用户
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isBalanced(TreeNode *root) {
if (checkDepth(root) == -1)
return false;
else
return true;
}
int checkDepth(TreeNode *root) {
if (!root)
return 0;
int left = checkDepth(root->left);
if (left == -1)
return -1;
int right = checkDepth(root->right);
if (right == -1)
return -1;
int diff = abs(left - right);
if (diff > 1)
return -1;
else
return 1 + max(left, right);
}
};