字节面试--岗位：NLP工程师（教育）

时间：2021年8月27日

方式：网络面试

问题一：介绍一下你自己

问题二：根据你自己的项目提问题，输入输出是什么，项目或者模型的任务是什么。

问题三：self-attention的结构，涉及qkv的具体公式的含义。

问题四：bert的结构。

问题五：k-means聚类的结构，k-means聚类的具体实现方法。

问题六：HMM和条件随机场具体结构和特点分析。

程序练习题一：链表的反转

程序练习题二：广度优先搜索代码的遍历。

特别后悔，第一天下午收到邮件，选择直接第二天下午就面试，完全没有准备好，后来晚上看了其他人具体面试情况人都傻了，光那349道面试题库，半天完全刷不动，会问机器学习的问题，我也没有想到，这些机器学习的模型，以前数模的时候都快用烂了，但是到面试的时候就是说不清楚原理和具体结构，程序练习题还碰到比较简单的链表反转，但是几乎没有准备的我，看见链表都忘了怎么处理（上次还是考研专业课的时候），我可能对很多问题的总结都不到位，而且以前的总结文件经常遗漏，所以我决定以后专门发机器学习和程序练习的博客，防止必要知识的遗忘。

最后谢谢面试官的指点和耐心。