DiVoMiner®平台作为一款灵活、强大的在线文本数据挖掘与分析平台，是做量化内容分析法的研究工具，备受研究者青睐。越来越多研究者使用DiVoMiner®平台产出科研成果，可参考《》。
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然而，对于初次使用该平台的用户而言，可能会疑惑，如何在论文中正确引用平台相关信息呢？
为此，本文整理了常见的引用方式，以供参考。
中文版本介绍范本
(1) 本研究使用DiVoMiner®平台（作为研究工具），进行数据处理及内容分析。
(2) 本研究采用人工智能辅助内容分析法，使用DiVoMiner®平台，进行数据处理与分析。
(3) 本研究运用了人工智能辅助内容分析法，基于内容分析法（content analysis），将数据进行编码、分类、语义判断，并进行统计分析，以客观、系统、定量的方法测量变量（张荣显和曹文鸳，2022）。使用DiVoMiner®大数据挖掘与分析平台，完成了本研究中的数据处理与分析工作。
文献引用
张荣显, 曹文鸳. (2022). 内容分析法——不懂编程也可做大数据内容研究. 传播学研究方法. 高等教育出版社. 107-135.
Cheong, A & Cao, W. (2022). Content Analysis: Online Content Mining and Analysis with Big Data Technology. In Wang, X & Guo, L (Ed.), Communication Research Methods (pp. 107-134). Higher Education Press, Beijing.
文献参考（按发表时间排序）：
英文版本介绍范本
(1) This study uses the DiVoMiner® platform for data processing and content analysis.
(2) This study uses DiVoMiner®: AI-aided Content Analysis (ACA) platform for data processing and analysis.
(3) This study uses the method of AI-aided Content Analysis (ACA). Based on the quantitative approach of content analysis, the text is coded, classified, semantically and statistically analyzed to measure the variables in an objective and systematic way by DiVoMiner®.
(4) DiVoMiner® was used to do data processing and content analysis for this study.
文献参考（按发表时间排序）：
以上是一些常见的引用方式，使用时可以根据具体情况进行调整和适当修改。