NER最新进展

NER场景，其实在实际业务中也非常常见，现在也有很多基于这方面的研究，这里单独开一篇博客，不断积累记录这方面的研究和方法，供学习

MECT

论文标题：

MECT: Multi-Metadata Embedding based Cross-Transformer for Chinese Named Entity Recognition

论文链接：

https://aclanthology.org/2021.acl-long.121.pdf

解读：中文NER涨点神器！基于多元数据的双流Transformer编码模型

主要创新点就是在模型中融合进汉字的结构信息（例如部首等）。同时可以学习一下FLAT

NER数据增强

主要就是看看NER领域怎么进行数据增强：

打开你的脑洞：NER如何进行数据增强 ？ - 知乎

低资源和跨语言NER任务的新进展：词级别数据增强技术

NER数据漏标：

ICLR2021 中唯一录取的NER论文：NER数据存在漏标怎么办？ - 知乎