1. 论文基本信息
- 论文标题：Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking
- 论文作者：Hyeonseob Nam（Dept. of Computer Science and Engineering, POSTECH, Korea）等人
- 论文出处：CVPR 2016
- 在线阅读：https://arxiv.org/pdf/1510.07945v2.pdf
- 源码链接1：https://github.com/HyeonseobNam/MDNet （MATLAB版本）
- 源码链接2：https://github.com/HyeonseobNam/py-MDNet （Python 3.6版本）
2. 运行环境介绍
- NVIDIA GTX 1070
- Windows 10 x64
- CUDA 8.0.61 for Windows 10
- Python 3.6
- PyTorch 1.0.0
3. 准备
下载MDNet官方Python源码并解压。
4. 运行
进入到源码的根目录中，在终端中运行如下命令即可运行MDNet跟踪算法（请确保当前的Python版本为3.6）：
python tracking/run_tracker.py -s DragonBaby -d
大约等待几分钟，算法会开始跟踪，这里配置的是源码包自带的视频DragonBaby。运行效果如下图所示（绿色矩形框表示ground-truth，红色矩形框表示算法result）：
同时终端中会输出如下信息：
5. 可能出现的问题及解决方法
问题 1： 找不到numpy模块，
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
。
解决： 在自己的Python 3.6环境中安装numpy库，可以用命令
conda install numpy
进行安装。
问题 2： 找不到yaml模块，
ModuleNotFoundError: No module named 'yaml'
。
解决： 在自己的Python 3.6环境中安装yaml库，可以用命令
pip install pyyaml
进行安装。
问题 3： 找不到PIL模块，
ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'
。
解决： 在自己的Python 3.6环境中安装Pillow库，可以用命令
pip install Pillow
进行安装。
问题 4： 找不到matplotlib模块，
ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib'
。
解决： 在自己的Python 3.6环境中安装matplotlib库，可以用命令
conda install matplotlib
进行安装。
问题 5： 找不到scipy模块，
ModuleNotFoundError: No module named 'scipy'
。
解决： 在自己的Python 3.6环境中安装scipy库，可以用命令
conda install scipy
进行安装。
问题 6： 在安装了scipy后报错：
from scipy.misc import imresize
ImportError: cannot import name 'imresize'
解决： 换一种写法，通过numpy来实现，原理请参考：https://blog.csdn.net/discoverer100/article/details/95534621 。
修改源码，在
modules/util.py
文件中，将第1行换为：
from PIL import Image
将该文件的第132行的imresize语句改为：
问题 7： 找不到opencv-python模块，
ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
。
解决： 在自己的Python 3.6环境中安装opencv-python库，可以用命令
pip install opencv-python
进行安装。
问题 8： 找不到sklearn模块，
ImportError: No module named sklearn.linear_model
。
解决： 在自己的Python 3.6环境中安装scikit-learn库，可以用命令
conda install scikit-learn
进行安装。