解题思路
560. 和为K的子数组
这个题可以用暴力解法,也可以巧妙地用 前缀和+哈希表 来求解。
前缀和思想和滑动窗口会经常用在求子数组和子串问题上 ,求子数组通常需要用到前缀和+哈希表的配合使用。思路和1.两数之和基本相似,
代码
方法一:暴力破解
//运行时间:1239 ms 内存消耗:41.3MB
class Solution {
/*
* 暴力破解:全遍历
*/
public static int subarraySum(int[] nums, int k) {
int count = 0;
for(int i=0 ; i<nums.length ; i++) {
int sum=0;
for(int j=i ; j<nums.length ; j++) {
sum = sum + nums[j];
if(sum == k) {
count++;
}
}
}
return count;
}
}
![](https://img.laitimes.com/img/__Qf2AjLwojIjJCLyojI0JCLicmbw5iYkljZmV2NxUGNmJTO1ImNmRzN1EDMxUWY0ImNhFGNh9CX0JXZ252bj91Ztl2Lc52YucWbp5GZzNmLn9Gbi1yZtl2Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
方法二:前缀和+哈希表
//运行时间:35 ms 内存消耗:40.9MB
class Solution {
public static int subarraySum(int[] nums, int k) {
Map<Integer , Integer> map = new HashMap<>();
int count = 0;
int presum = 0;//前缀和
//先加入0这个值,如果没有会出现这样的情况:eg:输入{1},k=1,presum - k = 0,但Map中没0这个值,所以会返回0,提前垫一个0进去,次数设置1,就会避免这种情况。
map.put(0,1);
for (int i : nums) {
presum = presum + i; //求每个位置的前缀和
if(map.containsKey(presum - k)) { //presume[i] - presume[j] = k
count = count + map.get(presum - k);
}
//更新相同前缀和的次数
map.put(presum,map.getOrDefault(presum, 0)+1);
}
return count;
}
}