Python容器类型，有哪些使用小技巧？

Python中提供了非常丰富的容器型数据类型，大家最为熟悉的有list、tuple、set、dict等。下面为大家分享一些使用这些类型的小技巧，希望帮助大家写出更加Pythonic的代码。

从字典中取最大

假设字典对象对应的变量名为my_dict。

取出最大值

max(my_dict.values())           

取值最大值的键

　max(my_dict, key=my_dict.get)           

取出最大值的键和值

　 max(my_dict.items(), key=lambda x: x[1])           

或

　import operatormax(my_dict.items(), key=operator.itemgetter(1))           

说明：上面用到了operator模块的itemgetter函数，这个函数的的作用如下所示。在上面的代码中，itemgetter帮我们获取到了二元组中的第2个元素。

　def itemgetter(*items):
　　    if len(items) == 1:
　　        item = items[0]
　　        def g(obj):
　　            return obj[item]
　　    else:
　　        def g(obj):
　　            return tuple(obj[item] for item in items)
　　    return g           

统计列表元素出现次数

假设列表对象对应的变量名为my_list。

{x: my_list.count(x) for x in set(my_list)}           

或

from itertools import groupby{key: len(list(group)) for key, group in groupby(sorted(my_list))}           

说明：groupby函数会将相邻相同元素分到一个组中，所以先用sorted函数排序就是为了将相同的元素放到一起。

或

from collections import Counterdict(Counter(my_list))           

截断列表元素

假设列表对象对应的变量名为my_list，通常大家会想到用下面的方式来截断列表。

my_list = my_list[:i]my_list = my_list[j:]           

然而，更好的方式使用下面的操作，大家可以认真想想为什么。

del my_list[i:]del my_list[:j]           

按最长列表实现zip操作

Python的内置函数zip可以产生一个生成器对象，该生成器对象将两个或多个可迭代对象的元素组装到一起，如下所示。

　list(zip('abc', [1, 2, 3, 4]))           

执行上面的代码会得到一个如下所示的列表，相信大家也注意到了，列表中元素的个数是由zip函数中长度最小的可迭代对象决定的，所以下面的列表中只有3个元素。

　[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]           

如果希望由zip函数中长度最大的可迭代对象来决定最终迭代出的元素个数，可以试一试itertools模块的zip_longest函数，其用法如下所示。

　　from itertools import zip_longestlist(zip_longest('abc', [1, 2, 3, 4]))           

上面的代码创建出的列表对象如下所示。

　　[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), (None, 4)]           

快速拷贝一个列表

如果希望快速拷贝一个列表对象，可以通过切片操作来实现，但是切片操作仅实现了浅拷贝，简单的说就是切片创建了新的列表对象，但是新列表中的元素是和之前的列表共享的。如果希望实现深拷贝，可以使用copy模块的deepcopy函数。

浅拷贝

thy_list = my_list[:]           

或

　import copythy_list = copy.copy(my_list)           

深拷贝

import copythy_list = copy.deepcopy(my_list)           

对两个或多个列表对应元素进行操作

Python内置函数中的map函数可以对一个可迭代对象中的元素进行“映射”操作，这个函数在批量处理数据时非常有用。但是很多人都不知道，这个函数还可以作用于多个可迭代对象，通过传入的函数对多个可迭代对象中的对应元素进行处理，如下所示:

my_list = [11, 13, 15, 17]thy_list = [2, 4, 6, 8, 10]list(map(lambda x, y: x + y, my_list, thy_list))           

上面的操作会得到如下所示的列表。

　[13, 17, 21, 25]           

当然，同样的操作也可以用zip函数配合列表生成式来完成。

　my_list = [11, 13, 15, 17]thy_list = [2, 4, 6, 8, 10][x + y for x, y in zip(my_list, thy_list)]           

处理列表中的空值和零值

假设列表对象对应的变量名为my_list，如果列表中有空值（None）和零值，我们可以用下面的方式去掉空值和零值。

　list(filter(bool, my_list))           

对应的列表生成式语法如下所示。

　[x for x in my_list if x]           

从嵌套列表中抽取指定列

假设my_list是一个如下所示的嵌套列表，该嵌套列表可以用来表示数学上的矩阵，如果要取出矩阵第一列的元素构成一个列表，我们可以这样写。

　my_list = [
　　    [1, 1, 2, 2],
　　    [5, 6, 7, 8],
　　    [3, 3, 4, 4],]col1, *_ = zip(*my_list)list(col1)           

这里我们会得到一个如下所示的列表，刚好是矩阵的第一列。

[1, 5, 3]           

以此类推，如果想取出矩阵第二列的元素构成一个列表，可以用如下所示的方法。

　_, col2, *_ = zip(*my_list)list(col2)           

至此，如果要实现矩阵的转置操作，我们也可以按照上面的思路写出下面的代码。　

[list(x) for x in zip(*my_list)]           

经过上面的操作，我们会得到如下所示的列表。

　　[[1, 5, 3], 
　　 [1, 6, 3], 
　　 [2, 7, 4], 
　　 [2, 8, 4]]