基于rasa的多轮对话实例---concertbot

实例bot仅仅包含story数据。

项目地址

https://github.com/RasaHQ/rasa/tree/main/examples/concertbot

这个例子包含什么

这个示例包含一些训练数据和在本地机器上构建一个助手所需的主要文件。concertbot由以下文件组成:

data/stories.md 包含核心模型的训练stories
actions/actions.py 包含一些自定义的actions
config.yml 包含模型的配置
domain.yml 包含助手的domain
endpoints.yml 包含自定义actions的webhook配置
           

怎样使用这个例子

要训练一个模型，请执行

rasa train core -d domain.yml -s data/stories.md --out models -c config.yml
           

要使用交互式学习创建新的训练数据，请执行

要将你的stories数据可视化，请执行

rasa visualize
           

要运行rasa服务，请执行

rasa run actions&
rasa run -m models --endpoints endpoints.yml
           

要在命令行上与你的bot聊天，请运行

rasa run actions&
rasa shell -m models
           

有关个别命令的更多信息，请查看我们的文档。

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