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【算法】最大子序列和问题

转载自http://www.2cto.com/database/201412/365548.html

问题描述:

输入一组整数,求出这组数字子序列和中最大值。也就是只要求出最大子序列的和,不必求出最大的那个序列。例如:

序列:-2 11 -4 13 -5 -2,则最大子序列和为20。

序列:-6 2 4 -7 5 3 2 -1 6 -9 10 -2,则最大子序列和为16。

下面依次给出几个不同实现算法

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51

int

MaxSubseqSum1(

int

A[],

int

N )//算法1  T( N ) = O( N3 )

{

int

ThisSum, MaxSum = 0;

int

i, j, k;

for

( i = 0; i < N; i++ )  

{

for

( j = i; j < N; j++ )  

{

ThisSum = 0;

for

( k = i; k <= j; k++ )

ThisSum += A[k];

if( ThisSum > MaxSum )

MaxSum = ThisSum;

}

}

return

MaxSum;

}

int

MaxSubseqSum2(

int

A[],

int

N )  //算法2T( N ) = O( N2 )

{

int

ThisSum, MaxSum = 0;

int

i, j;

for

( i = 0; i < N; i++ )  

{

ThisSum = 0;

for

( j = i; j < N; j++ )  

{

ThisSum += A[j];

if( ThisSum > MaxSum )

MaxSum = ThisSum;

}

}

return

MaxSum;

}

int

MaxSubseqSum4(

int

A[],

int

N ) //算法4T( N ) = O( N2 )

{

int

ThisSum, MaxSum;

int

i;

ThisSum = MaxSum = 0;

for

( i = 0; i < N; i++ )

{

ThisSum += A[i];

if( ThisSum > MaxSum )

MaxSum = ThisSum;

else

if( ThisSum < 0 )

ThisSum = 0;

}

return

MaxSum;

}//“在线”的意思是指每输入一个数据就进行即时处理,在任 何一个地方中止输入,算法都能正确给出当前的解。

算法3---分治法

【算法】最大子序列和问题
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