数据结构与算法—稀疏数组
1.基本介绍:
当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。
2.稀疏数组的处理方法是:
(1)记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值 ;
(2)把具有不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中,从而缩小程序的规模 。
3.二维数组与稀疏数组的转换:
二维数组转稀疏数组的思路:
(1)遍历原始的二维数组,得到有效数据(非0)的个数sum;
(2)根据sum创建稀疏数组 sparseArr int [sum+1][3];
(3)将二维数组的有效数据存入到稀疏数组。
稀疏数组转二维数组思路:
(1)先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建二维数组;
(2)在读取稀疏数组后几行的数据,并赋值给二维数组即可。
如下实例:
代码实现:
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
//创建一个原始的二维数组
// 0: 代表没有棋子,1 代表黑子 2代表白子
int chessArr1[][] = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][3] = 2;
chessArr1[4][5] = 3;
System.out.println("原始的二维数组");
for (int[] row : chessArr1) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
//将二维数组转为稀疏数组
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
sum++;
}
}
}
//创建稀疏数组
int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
//给稀疏数组赋值
sparseArr[0][0] = 11;
sparseArr[0][1] = 11;
sparseArr[0][2] = sum;
//遍历二维数组,将非0的值存到稀疏数组中
int count = 0;
for (int i = 0; i < 11; i++) {
for (int j = 0; j < 11; j++) {
if (chessArr1[i][j] != 0) {
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];
}
}
}
//输出稀疏数组
System.out.println("稀疏数组是:");
for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
}
System.out.println();
//稀疏数组转为二维数组
int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
//输出恢复后的二维数组
for (int[] row : chessArr2) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}
}