股市是个处处有（藏）机（风）会（险）的地方。当然，有市场的地方就有数据，有数据的地方就有量化分析。如果你是真·金融萌新，不如先定一个小目标：从数据分析角度去读懂股票。
今天的文章我们就带金融萌新们一起学习股票分析的小技巧。本文为此系列的第一篇，后续还有两篇连载，由浅入深，带你一起解读股票数据。
仍然要说明的是，文章只涉及分析方法和思路的应用，不涉及具体股票推荐。股市有风险，投资需谨慎。
01 选择一支股票
在接下来的分析中，我们将基于2021年8月14日的收盘价，在当天涨幅最大的几只股票中选择累计收益率最高的一支。
收益率可分为日收益率与累计收益率，计算方式如下：
日收益率=（当日收盘价-当日开盘价）/当日开盘价
累计收益率=（当日收盘价-起始日开盘价）/起始日开盘价
Tips：其中，累计收益率在JMP中的公式构建可以参考下图。
完成指标构建，我们就可以将收益率可视化了。其中股票代码为688077的这一支2021年累计收益率高达76.6%，碾压其他股票。接下来，我们将以这支股票为例进行分析。
02 绘制一个K线图
首先，让我们利用收盘价、单日价格波动与成交量进行绘图。
在经历过短期低迷后，该股价格与成交量自5月至8月保持了稳定增长的势头。与此同时，其单日价格波动（最高价最低价之差）也有愈发变大的趋势。也许这就是传说中的富贵险中求？
Tips: 上图可以用“图形生成器-条形图”中实现，将“条样式”设置为“区间”即可。
当然，我们也可以通过定制化脚本来呈现更为具体的价格走势。比如，将单日价格上涨定义为红色、下跌定义为绿色，则可以得到下图。
是不是和各大财经网站上的K线图很相似？
一图胜千言！K线的颜色与长短为我们呈现了丰富的信息。以2021年7月至8月为例，尽管红绿相间，但绿线较短、红线大都较长，说明“道路是曲折的，前途是光明的”，股价是要上涨的。反之，如果绿线较多且长度更长、如一月底二月初，那我们可以期待股价会呈现三峡泄洪般的趋势。
Tips: 图中着色矩形需使用JSL定义，以下为代码参考：
03 构建一个交易信号
在股票分析中，首先我们要利用价格信息和技术指标构建交易信号，而后以其作为特征变量进行分析与预测。
常用的技术指标有均线（MA）、指数移动平均线（MACD）、布林线（BOLL）。接下来，我们将一一讲解如何在JMP中构建这些指标。
1. 均线
均线(Moving Average)是股票、证券甚至加密货币分析的核心技术指标之一。其算法是最近 n 天收盘价的均值。市场的活跃性质，决定了股票价格往往呈现心电图模式。对这样的数据，使用移动平均值平滑走势、剔除噪音就非常必要。
一般而言，MA分为短线、中线、长线趋势。本例中，我们使用10日移动均值作为短线、30日作为长线，以此预测趋势方向并生成交易信号。
Tips：MA可以通过新建公式列Col Moving Average()生成。
如图所示，价格大幅度波动时，短线与长线会发生交叉。在股票交易中，该交汇点可用作买卖资产的潜在指标：
- 当短期移动平均线高于长期移动平均线时，这表明买入信号；
- 当短期移动平均线低于长期移动平均线时，可能是卖出的好时机。
基于以上理论，我们可以将买入信号设置为1、卖出信号设置为-1，由此得到交易信号。
2. 指数移动平均线
上文介绍了基于简单移动平均法计算的MA，接下来我们将介绍基于指数移动平均法计算的MACD。
指数移动平均（EMA）是将定义周期中的价格进行加权平均的算法，对于近期价格将给予更高的权重，因此可以更为准确地反映近期价格波动。
周期为N时，第n天价格的EMA计算公式如下：
指标DIFF（即MACD）与DEA（基于DIFF计算的九日移动指数平均值）其计算方法如下：
DIFF = 收盘价EMA(12) – 收盘价EMA(26)
DEA = DIFF EMA(9)
BAR =（DIFF-DEA）×2
TIPS：以EMA12为例，我们要基于第12天以及之后这两种不同情况分别计算。
同时，利用Summation()函数也可以实现加权平均数的计算，感兴趣的JMPer可以自行尝试。
基于MACD与DEA，我们可以制定如下交易原则：
MACD与DEA均为正且MACD向上突破DEA，参考买入，交易信号值为1。
MACD与DEA均为负且MACD向下跌破DEA，参考买出，交易信号值为-1。
其他情况我们先暂时观望，交易信号值为0.
以2021年7月2日为例，该股价格在这天之后的一段时间内呈现了较好的涨势，说明基于MACD制定的交易信号具备一定参考性。
本章介绍的两项指标，均基于收盘价均值进行计算。而布林线则考虑到均值与标准差，不仅可以反映趋势强弱也可以用来评估风险。那么，如何计算BOLL呢？在如此众多的指标中，如何综合评估、选择最准确的交易信号呢？我们将在后续的文章中揭晓。想要自己练练手的JMPer们可以下载MP 16免费试用。