天天看点

SDUT 动态规划 上升子序列

上升子序列

Poblem Description

一个只包含非负整数的序列bi,当b1 < b2 < … < bS的时候,我们称这个序列是上升的。对于给定的一个序列{a1, a2, …,aN},我们可以得到一些上升的子序列{ai1, ai2, …, aiK},这里1 ≤ i1 < i2 <…< iK ≤ N。例如:对于序列{1, 7, 3, 5, 9, 4, 8},有它的一些上升子序列,如{1, 7}, {3, 4, 8}等等。这些子序列中序列和最大的是子序列{1, 3, 5, 9},它的所有元素的和为18。

对于给定的一个序列,求出它的最大的上升子序列的和。

注意:最长的上升子序列的和不一定是最大的哦。

Input

输入包含多组测试数据,对于每组测试数据:

输入数据的第一行为序列的长度 n(1 ≤ n ≤ 1000),

第二行为n个非负整数 b1,b2,…,bn(0 ≤ bi ≤ 1000)。

Output

对于每组测试数据,输出其最大上升子序列的和。

Sample Input

7

1 7 3 5 9 4 8

Sample Output

18

解题思路与最长公共子序列问题相似,但是dp数组用来记录和;

dp[i]表示以第i个元素为终的上升序列中和的最大值;

k用来标记最大值的下标;

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define max(x,y) (x>y)?x:y
int a[1010];
int dp[1010];
int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        for(int i=0; i<n; i++)
            scanf("%d",&a[i]);
        int k=0;
        for(int i=0; i<n; i++)
        {
            dp[i]=a[i];
            for(int j=0; j<i; j++)
            {
                if(a[i]>a[j])
                {
                    dp[i]=max(dp[i],dp[j]+a[i]);
                    if(dp[i]>dp[k])
                        k=i;
                }
            }
        }
        printf("%d\n",dp[k]);
    }
    return 0;
}