Tasking任务分解学习总结

Tasking-任务分解

• 输入
  • Where：从哪来？
  • When：触发事件
  • Who：权限
• 处理过程
  • Where：hard code的数据有哪些？
  • What：过程描述
  • How：怎么实现
  • Why：设计
• 输出
  • Where：到哪去？

编程的精进之法

• 任务列表法

  任务列表要达到完全穷尽，各自独立

• PDCA

  PDCA是Plan-Do-Check-Action四个词的组合。这是这是著名的戴明环。讲究从计划开始，经过实践，再反思，产生的改进行动再纳入下一轮计划的持续改进过程。

• 编程的精进之法

  任务列表法+PDCA式工作法形成的组合方法，是一个通过逐渐提升个人能力以达到高效工作的方法。

  我们需要在尽可能早的时候，让尽可能多的有用的动作变成自动的和习惯的…一段痛苦的艰难时期之后就是自由的时光。 ----美国心理学之父威廉詹姆士

像机器一样思考

• 像机器一样思考（一）------宏观的基础
  • 能像机器一样思考的人适合做程序员。
  • 所有的问题都从输入和输出的角度去思考，就是计算机这台机器的思考方式。
• 像机器一样思考（二）------数据的细节

  约束是你的朋友。 ----Rails之父DHH

  • 类型

    编程语言分为强类型（比如Java，C#，Scala）和弱类型（比如JavaScript，Ruby，Python）两种。

  • 结构

    通过结构化的方式来自定义类型

    let zhangsan = {
      name: "张三",
      age: 38,
      children: [{
        name: "李四",
        age: 10
      },{
        name: "王五",
        age: 5
      }]
    }
               

• 像机器一样思考（三）------穷尽就是力量

  • 各自独立

    所谓各自独立，说的就是在我们划分任务的过程中，每一个任务都对应一个代码块或一个函数，这些代码块和函数，是互相不包含的

  • 完全穷尽

    所谓的完全穷尽，说的是我们需要穷尽这个代码块或函数里所有的输入和输出。不能遗漏任何一个输入，任何一个输出。

  • 输入总共有下面几大类：
    1. 参数
    2. 读取全局变量
    3. 调用全局函数后得到的返回值
    4. 读取局部作用域变量（比如this）
    5. 调用局部函数后得到的返回值
    6. hard code的数据
  • 输出总共有下面几大类：
    1. 返回值
    2. 修改全局变量
    3. 调用全局函数时传的参数
    4. 修改局部作用域变量（比如this）
    5. 调用局部函数时传的参数
• 像机器一样思考（四）------一图抵千言
  • 画图的规则
    1. 本图基本元素由方块和带箭头的线组成
    2. 一个方块只代表一个函数或一个代码块，通常是函数，方块中可以写字，可以表达函数是属于哪个类或哪个实例等信息。
    3. 指向方块的线代表该函数的输入，背离方块的线代表函数的输出。
    4. 数据流动的时间轴遵守先从左到右，再从上到下的顺序。
    5. 每一对输入输出（输入在上，输出在下）加一个方块，表达了一次函数调用。
  • 当按照模块的角度去拆分task不work的时候，我们就要按照测试的角度来切分task了，这个思维的切换是TDD的核心。我们需要按照测试的视角来切分任务，从一个函数的实现视角转为一个函数的调用视角。