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重磅干货，第一时间送达
近期小白学视觉公众号推出了多篇Python+OpenCV实战项目的文章，深受小伙伴们的喜爱。最近有小伙伴推荐，希望可以讲经典的项目整理一下，集成手册，便于小伙伴在日常的学习中使用。于是小白挑选了#OpenCV的应用#专栏中的52篇经典内容，集结成册，便于小伙伴们阅读和学习。
本手册中主要涉及以下几部分，首先是对 OpenCV中自带的基本函数进行介绍。其次是OpenCV的实战项目，一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测，例如车道线检测、路面的坑洼检测、等；另一方面是基于OpenCV实现图像增强，例如利用OpenCV消除运动所引起的图像模糊、去除阴影影响等。最后是OpenCV与深度学习等其他相结合实现图像分割、人脸检测、人脸跟踪、运动检测等难度较大的问题。
所有的项目都是通过Python代码实现，并且配有文字讲解和源代码，便于小伙伴们入门学习，通过实战项目，更加了解到计算机视觉在日常生活中都能做什么，一点带面，融会贯通。
因为本手册是处于实时更新和维护的状态，因此会有一些内容变动，为了使小伙伴们获取准确的信息，因此手册中项目的源码不在书中给出。小伙伴们关注“小白学视觉”微信公众号，回复【Python视觉实战项目源码】就可以获得最新的源码信息。
另外，本手册中的内容由小白学视觉团队进行维护，如果手册中有问题，欢迎各位小伙伴们批评指正，后续我们会不断丰富其中的内容，推出更高级的版本。
获取方式
关注作者的【小白学视觉】公众号，后台回复【Python视觉实战项目】，即可获取pdf电子版资源。
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主要内容
手册中目前包含52个实战项目，具体内容如下：
第一部分（源码在文章种）：
- 基于OpenCV的图像融合
- 基于OpenCV的显著图绘制
- 基于OpenCV的图像翻转和镜像
- 基于OpenCV的条形码区域分割
- 基于OpenCV的实用图像处理操作
- 基于OpenCV的路面质量检测
- 基于OpenCV修复表格缺失的轮廓
- 基于OpenCV和Tensorflow的深蹲检测器
- 利用OpenCV实现基于深度学习的超分辨率处理
- 使用OpenCV在Python中访问IP摄像头
- 使用OpenCV检测坑洼
- 使用OpenCV进行图像全景拼接
- 使用OpenCV进行颜色分割
- 使用OpenCV实现图像覆盖
- 使用OpenCV实现图像增强
- 使用OpenCV自动去除背景色
- 使用OpenCV构建运动检测器(Translate)
第二部分（源码在Github上）：
- 基于OpenCV的图像阴影去除
- 基于OpenCV的车辆变道检测
- 基于OpenCV的多位数检测器
- 基于OpenCV的焊件缺陷检测
- 基于OpenCV的人脸追踪
- 基于OpenCV的人员剔除
- 基于OpenCV的实时睡意检测系统
- 基于OpenCV的实时停车地点查找
- 基于OpenCV的图像强度操作
- 基于OpenCV的网络实时视频流传输
- 基于OpenCV的位姿估计
- 基于OpenCV的直方图匹配
- 基于OpenCV的阈值车道标记
- 基于OpenCV建立视差图像
- 使用OpenCV预处理神经网络中的面部图像
- 使用OpenCV实现车道线检测
- 基于Python进行相机校准
- 基于OpenCV 的车牌识别
- 基于OpenCV的情绪检测
- 基于OpenCV的表格文本内容提取
- 基于OpenCV的实时面部识别
- 基于OpenCV的图像卡通化
- 基于python和OpenCV构建智能停车系统
- 基于深度学习OpenCV与python进行字符识别
- 基于自适应显着性的图像分割
- 使用OpenCV对运动员的姿势进行检测
- 使用OpenCV实现道路车辆计数
- 使用OpenCV实现哈哈镜效果
- 使用OpenCV为视频中美女加上眼线
- 使用Python，Keras和OpenCV进行实时面部检测
- 使用TensorFlow和OpenCV实现口罩检测
- 使用TensorFlow+OpenCV的社交距离检测器
- 使用深度学习和OpenCV的早期火灾检测系统
- 用OpenCV实现猜词游戏
- 基于OpenCV的图像分割
部分项目结果
手册中目前包含52个实战项目，具体内容如下：
图像拼接结果
条形码区域检测
车道线检测
车道线检测结果
图像增强
车牌识别
情绪检测
显著性分割结果
视频添加眼线
深蹲检测结果
获取方式
关注作者的【小白学视觉】公众号，后台回复【Python视觉实战项目】，即可获取pdf电子版资源。
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