最近在做一个关于分布式人脸识别的研究，利用MATLAB自带工具箱（distcomp）实现分布式计算从而达到提高人脸识别速度的效果。今天下午对 采用分布式架构和不采 用分布式架构的两种表情识别算法进行了测试。在只创建4个分布式任务的情况下，时间有很明显的提高，而且对算法的识别率没有任何影响。 利用MATLAB 实现分布式计算的前提是配置好 MATLAB Distributed Computing Server的环境。配置的方法有两种：基于可视化界面的配置和基于控制台命令行的配置。前几天mathwork公司发布的 MATLAB 2012a 在多个方面都了升级和优化其中 MATLAB Distributed Computing Server 的版本现在已经升级为6.0了。下面就分享一下基于 可视化界面（主要）和控制台命令行相结合方式的 MATLAB 2012a中 MATLAB Distributed Computing Server 6.0 的详细配置过程。
一、安装 MATLAB 2012a，详细步骤这里就不说了，相信看这篇文章的博友都会的 。
二、安装 MATLAB Distributed Computing Server 6.0。 以管理员身份运行 CMD，进入到 MATLAB分布式工具箱（distcomp）的bin目录下，路径因各人的安装路径而异，本人的路径是：H:\Program Files(win8)\MATLAB\R2012a\toolbox\distcomp\bin; 命令： cd H:\Program Files(win8)\MATLAB\R2012a\toolbox\distcomp\bin
安装 MATLAB Distributed Computing Server ，本人 命令：mdce install
此时可以打开Windows 服务管理器，查看 MATLAB Distributed Computing Server 服务是否已经开启，若未开启可在cmd中输入： mdce start开启服务
三 、创建和配置分布式任务管理。先准备几台将用来做分布式计算的计算机 构建一个成局域网。打开Admin Center可视化界面进行配置。可以直接双击 分布式工具箱（distcomp）的bin目录下的 admincenter.bat文件也可以输入以下命令行 命令：admincenter.bat
弹出界面， 配置主机 ： 点击Add or Find按钮，再出来的界面中输入你 将用来做分布式计算的计算机的IP地址，这里我只配了两台， IP地址分别为192.168.0.104，192.168.0.105。输完所有的 IP地址后，点击Ok。
接下来一直下一步（Next），最后Start。
配置完主机 后，开始创建任务管理。在MATLAB Job Scheduler(MJS)中，点击Start，为 MJS输入一个名称：例如myjob。
创建worker，selectAll，为每台主机创建2个workers，总共6个workers,ok！
至此 MATLAB Distributed Computing Server 的环境已经搭建完好，写好的分布式程序就可以开始工作啦！