题目：
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
返回它的最大深度 3.
解题思路
由题目可知：找树的最大深度，说白了就是这棵树有几层。
这里我们用递归的思想去解决问题，我们让左子树算左子树的深度，右子树算右子树的深度。
按照递归三部曲：
- 确定递归函数的参数和返回值：参数就是传入树的根节点，返回就返回这棵树的深度，所以返回值为 int 类型。
- 结束条件：如果节点为空，则返回0（该方法也处理了二叉树根节点为空的情况）。
- 递归函数主功能：先求它的左子树的深度，再求的右子树的深度，最后取左右深度最大的数值 再 +1 （加1是因为算上当前中间节点）就是目前节点为根节点的树的深度。
代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
return root == null ? 0 : Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1; 复杂度分析
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉树的节点个数。与方法一同样的分析，每个节点只会被访问一次。
- 空间复杂度：此方法空间的消耗取决于队列存储的元素数量，其在最坏情况下会达到 O(n)。
Hello, 大家好，今天是我参加8月更文的第 10 天，今天给大家带来的关于二叉树相关的算法题是二叉树的最小深度，正文如下：
题目：
给定一个二叉树，找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明：叶子节点是指没有子节点的节点。
示例1：
输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2 示例2：
输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5 解题思路
- 当前节点 root 为空时，说明此处树的高度为 0，0 也是最小值。
- 当前节点 root 的左子树和右子树都为空时，说明此处树的高度为 1，1 也是最小值。
- 如果为其他情况，则说明当前节点有值，且需要分别计算其左右子树的最小深度，返回最小深度 +1，+1 表示当前节点存在有 1 个深度。
代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public int minDepth(TreeNode root) {
if(root == null){
return 0;
} else if (root.left == null) {
return minDepth(root.right) + 1;
} else if (root.right == null){
return minDepth(root.left) + 1;
} else {
return Math.min(minDepth(root.left), minDepth(root.right)) + 1; 复杂度分析
- 时间复杂度：O(N)，其中 N 是树的节点数。对每个节点访问一次。
- 空间复杂度：O(H)，其中 H 是树的高度。空间复杂度主要取决于递归时栈空间的开销，最坏情况下，树呈现链状，空间复杂度为 O(N)。平均情况下树的高度与节点数的对数正相关，空间复杂度为 O(log N)。