概要
本文主要是记录字节2020夏令营的笔试习题，解答部分待日后不断完善。
选择题部分记录不是很完全，剩下没有被收录的大都偏容易。
单项选择题
- 箱子里有20个红球，18个白球，逐一随机抽取球，问整个过程中箱外白球至少有一次和箱外红球相等的概率。
- 求f(x)=x-sinx的零点个数
多项选择题
- 假设在单核无超线程CPU场景下执行如下代码「x=x+1,y=y+x」，有三个线程分别执行这段代码，在所有线程开始前，假设有2个变量x,y，x和y都被初始化为1，x和y值会且只会被这三个线程修改，线程随时会被抢占，设该代码均为原子的，则可能得到的结果？
填空题
- 有一台机器，可批量输入单词，会返回其翻译值，但是不知道对应关系，现有1000个单词，问最少需要（）次才可以确定它们的翻译。
- 幼儿园阿姨买了很多糖果，让6位小朋友早上自己分糖果，第一个先分成相等6堆，结果发现多出来1颗，于是他吃了一颗然后拿走一堆，剩下五堆；第二个小朋友把五堆合在一起，又分了6堆，结果发现又多了一个，于是他也吃了一颗拿走一堆，剩下的亦如此。问阿姨至少买了多少颗糖。
编程题
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题目描述：
小包有一个纪念日，他特别喜欢这个日子，于是把它以"DD-MM-YYYY" (如:31-01-2020，代表2020年1月31日) 的格式记录了下来。但小包不想被别人知道这个日子，于是他将这个日子与很多别的日子写在一起，且该日子的出现次数最多。
小包不小心忘记了纪念日到底是哪天，所以小包现在需要从之前的记录中找到这个纪念日。
输入描述：
一行一个字符串，其中只包含数字和字符"-"，字符串长度不超过10^5。
2001 <= YYYY <= 2020
01<=MM<=12
DD满足每个月份的日期数，需要考虑闰年的2月
MM和DD不够两位数时会填充前导0，如2020年1月1日会写成01-01-2020而不是1-1-2020。
输入保证一定存在一个符合要求的合法的日期，且保证一定存在一个日期出现次数严格大于别的日期出现次数。
输出描述：
纪念日日期，以DD- MM-YYYY"的格式。
示例1:
输入：20-12-2030-12-2020
输出：30-12-2020
说明：符合条件的日期只有30-12-2020这一个。注意数据中的20-12-2030年份超出了2001 <= YYYY <= 2020范围，因此不计算在内。
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题目描述：
字节跳动有很多个机房，每个机房可能会有很多个网段(如 10.1.2.0/24)，网段之间会有包含关系，当出现包含关系时，以小的网段为准。如机房1对应网段10.1.0.0/16，机房2对应网段10.1.2.0/24，那么现在有一个IP 10.1.2.3，其应当归属于机房2。
公司内我们经常会遇到一个场景:要查询一个IP所在的机房。请你写一个程序，根据输入的网段信息和所需查询的IP给出所在的机房。为了简化问题，在这里我们认为所有IP都是可分配的，即不考虑网段地址和广播地址，将这两种地址也认为是可分配地址。
输入描述：
第一行包含两个整数n和m。随后n行，每行有两部分组成，第一部分是机房编号，第二部分是网段信息，格式如下:
idc net
随后m行，每行是一个IP，表示需要查询的IP。
保证所有的网段以及IP都为IPV4格式，不存在IPV6 的输入数据。
要注意，输入可能存在一个大网段被多个小网段切分完毕的情况。
数据范围:
对于30%的数据:1<=n<=10、1<=m<=100;
对于60%的数据，1<=n<=1000、1<=m<=5000;
对于100%的数据，1<=n<=5000、1<=m<=50000。
输出描述：
输出一共有m行，每行为一个整数，代表第Mi行IP对应的机房编号。
如果所输入的IP没有找到对应的网段信息，就输出-1。
示例1:
输入：
输出：4 4 1 10.1.2.0/24 2 10.1.0.0/16 1 10.1.5.0/24 2 10.1.2.128/125 10.1.2.3 10.1.2.129 10.3.2.1 10.1.5.21 2 -1 1 -
题目描述：
两姐妹小蔓和小玉玩抽牌游戏:一共n张牌，两人轮流抽排，先手者的第一次抽可以抽任意张但不可抽完，以后每次抽都只能抽取不超过上一次抽牌数的两倍(不可不抽)。谁先抽完牌谁赢(没得抽的算输)。由姐姐小蔓先抽。假设该游戏会进行t轮，每轮重新给出新的n。请问先手的姐姐小蔓一共能赢其中的多少轮呢?(注:两姐妹冰雪聪明，都会做出对自己最优的策略)
输入描述：
第一行，一个数字t
接下来t行，每行一个数字，n
输出描述：
一个数字x，代表姐姐小蔓赢得轮数
示例1:
输入：
2 4 5输出：1
说明：
2<=n<=1e9
30%的数据(1<=t<=10^3)
60%的数据(1<=t<=10^5)
100%的数据(1<=t<=10^6)
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题目描述：
我们在使用Tensorflow等编写神经网络时，为了使代码逻辑清晰，可能会造成运行时的低效。小熊写出了如下的计算式:
(p0-(p1 /(p0 + (p3-p4))))+ (p2*(p1 /(p0 + (p3- p4))
在Tensorflow中可以表示为如下图一，其中p1/ (p0 + (p3 - p4))计算了两次。还好Tensorlfow提供的XL A(Accelerated Linear Algebra)对此进行了优化，只需计算一次，计算流程被优化为如下图二形式。小熊露出了满意的笑容的同时，开始思考这个过程是怎么完成的。他已经把这个问题简化，他使用前缀表示法来表示这些计算式，并限定操作符于{+,-, *,/}，操作数为单个小写字母。可描述如下:
字节跳动2020-ByteCamp暑期夏令营研发组习题
令上述表达式中p0=a, p1=b, p2=c, p3=d, p4=e，前缀表示法可表示为:E in{a, b,…Z}
f in{t,-,*k,/}
F= f(E, E)
F= f(E, F)
+(-(a,/(b,+(a,-(d,e)))),*(c,/(b,+(a,-(d,e)))))
他希望能将这个表达式的计算节点优化到最少，能不能帮他写个程序来完成这个任务?
对于每个表达式，将其计算节点优化到最少。并将优化的子表达式以一个数字表示，这个数字指向等于此子表达式的根节点的序号。节点的序号从1开始，按前序遍历分配，如果是重复节点则不分配编号。如"a+a"可转换为前缀表达式"+(a,a)"，第二个"a"发现第一个"a"作为节点(编号2)已经出现过，因此可优化为"+(a,2)"，2表示指向编号为2的节点。
而在"+(-(a,/(b,+(a,-(d,e)))),(c,/(b,+(a,-(d,e)))))“中，“a"和”/(b,+(a,-(d,e)))“都是重复的， 其中a第一次出现的节点编号为3,”/(b,+(a,-(d,e)))“第一 次出现的根节点”/“编号为4，因此可以优化为”+(-(a,/(b,+(3,-(d,f)))),*(c,4))”。
输入描述：
第一行包含一个数字c，表示将要处理的表达式行数，不超过200行。接下来的c行每行包含一个表达式，表达式的形式由上述给出(已转换为前缀形式，无空格，有括号)。最多包含10000个节点。
输出描述：
对于每个表达式，输出按说明中优化后的表达式。
示例1:
字节跳动2020-ByteCamp暑期夏令营研发组习题
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