YOLO V3目标检测算法–学习笔记
代码:https://github.com/bubbliiiing/yolo3-pytorch
https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/105310627
https://www.bilibili.com/video/BV1Hp4y1y788?p=7
YOLO V3算法分为三个部分:
- 主干特征提取网络(DarkNet53)
- 解码
- 预测结果
![](https://img.laitimes.com/img/9ZDMuAjOiMmIsIjOiQnIsICM38FdsYkRGZkRG9lcvx2bjxiNx8VZ6l2cs0TPn5UeVpnT5lkeNBDOsJGcohVYsR2MMBjVtJWd0ckW65UbM5WOHJWa5kHT20ESjBjUIF2X0hXZ0xCMx81dvRWYoNHLrdEZwZ1Rh5WNXp1bwNjW1ZUba9VZwlHdssmch1mclRXY39CXldWYtlWPzNXZj9mcw1ycz9WL49zZuBnLwMzMyUTMwUTM2IDNwAjMwIzLc52YucWbp5GZzNmLn9Gbi1yZtl2Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
1、主干特征提取网络 darknet.py
DarkNet53网络用YOLO V3的特征提取。
特征提取网络的结构图:
图片来自https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/105310627
2、解码过程
3、结果预测
最后放一张运行结果: