1，前序：
时域合成算法流程：
计算速度补偿因子->时域相乘->FFT变换->补零操作->IFFT变换->频域相乘运算->相位补偿相乘运算->FFT变换->频域相乘->IFFT变换->叠加相乘运算->FFT变换->计算多普勒耦合因子->频域相乘运算->IFFT变换->截取波门数据（一维距离像数据）
2，合成一维距离像数据之前，需要对下变频DDC后的进行数据截取：
截取之前输入数据为（1）输入DDC处理后和通道的IQ数据N点（2）指示系统提供的目标距离（3）距离波门大小（4）当前工作波形脉冲宽度
数据截取之后输出为：（1）截取后和通道的IQ数据M点 （2）波门的起始与终止时刻
3，一维距离像合成参数：
一维距离相合成的的输入内容包括：
（1）截取后和通道的IQ数据M点（2）DDC处理后子脉冲数据率（3）工作载频（4）子脉冲的脉宽，带宽及数量（5）子脉冲的脉冲重复频率（6）波束中心相对于地面的速度（7）波门大小（8）距离波门的起始时刻
4，一维距离像合成算法：
一维距离像合成算法主要完成速度补偿，一维距离像的合成和距离走动补偿；在搜索和重捕阶段使用时域合成的方法或频域合成的方法，待资源评估后确定；
（1）速度补偿：计算波束中心相对于地面的速度，假设雷达的绝对速度为V，俯仰角为ε（epsilon），波束方位角为α（alpha），仰角为β（beta），
计算波束相对于地面的速度为：Vbeam=2V*cosα*cos(ε+β），对各个子脉冲进行运动补偿：
（2）上采样：解调后的子脉冲基带信号的采样率比合成后的带宽信号要低的多，因此在合成带宽信号之前，要先对子波信号进行过采样，将采样频率提高为子脉冲采样率的N倍，步骤就是先DFT，再IDFT；
当重采样的倍数为2的整数次幂时，可以用FFT代替DFT。举例：采样倍数为16倍，使用FFT代替DFT实现重采样：
（3）频移：
接收信号先接受DDC处理，信号转换为中心频率为0的基带信号，需要将中心频率移动到
然后再时域乘以相位因子：
（4）相位校正：经过频移处理子脉冲信号，为了保持时间后的子信号拼接的相位连续性，需要对各个子脉冲在时域补偿一个相位因子：
（5）时移流程为：FFT变换->乘以时移因子->IFFT变换
调频子脉冲初始时刻为2R/C,需要将开始和结束时刻移动到
因此在频域需要乘以时移因子：
（6）频域叠加：将16个子脉冲叠加，形成带宽频域信号：
（7）脉冲压缩+距离走动补偿：
对合成后的大带宽线性调频信号进行匹配脉冲压缩，也就是将信号FFT变换到频域，与脉冲压缩系数相乘，再与距离走动补偿系数相乘，最后通过IFFT变换到时域：
距离走动补偿因子表达式如下，其中fs为采样频率；np为当前脉冲的脉冲序号，按一次驻留时间计数；vp为目标速度指示值；
（8）时域变换：通过IFFT变换到时域，这时候的结果就是一维距离像
一维距离像频域合成算法 https://blog.csdn.net/wangjie36/article/details/117400959