一、质疑分层不合理
云上大数据数仓解决方案：https://www.aliyun.com/solution/datavexpo/datawarehouse
1、离线数仓--基于hive
2、实时数仓--基于kafka中间件
每一步都会缓存至datahub
二、数仓概念
1、数仓的数据源和输出系统分别是什么
数据源：用户行为数据、业务数据、爬虫（灰色地带，需要经过授权）
数据输出：报表、用户画像、推荐等
2、版本选型
Apache：开源、免费、需要自己解决兼容性问题--大厂和比较有实力的公司
例如，Hadoop是3.1.3，spark是2.4.5，hive是3.1.0
CDH：不开源、不能编译源码，而且收费（7.0之后），常用5.12.1 5.16 6.2.0 6.3.0
市场占有率最高，知道收费，短时间内难以更换
Java程序员在用，
HDP：可以重新编译源码，但是已经被CDH收购，并推出了CDP7.0
CDP7.0：60000一个节点
建议公司备用一套Apache
3、框架版本号
4、服务器的选型：物理机or云主机
物理机：刀片机服务器，1U 2U是指厚度，买1U，双电源，32*4 内存，4*2T硬盘，一共4w，能用5年
云主机：每年5w
运维成本：电费、运维人员工资
物理机：中型上市公司、传统行业、资金充足的公司、运维技术实力比较强
5、集群规模
6、三年的数据是否都会保存？
生产环境中，有的公司保留半年、一年、三年等
非保留的数据，不是删除，而是存储完之后，永久备份
怎么备份：
某一分区数据超过年限，使用get下载到磁盘，数据就可以永久的保存到磁盘
保存时，一般会采用压缩
公司稍微有点钱，保留数据，把数据也会备份一份
7、用户行为数据中，哪张表的数据最多，是多少
商品列表、详情、点击、广告、收藏、通知、故障、启动、后台活跃、评论、点赞，11张表
100g的数据，点击表的数据量多--点击
数据量大约为 ==》 先算平均值，大约为10G ==》 大约是平均值的2-3 倍
8、业务数据中，哪张表的数据最多，是多少
订单、用户、支付、订单详情、商品表、三级分类、二级分类、一级分类，8张表
实际30张表左右
1G/30张≈34M
订单详情/订单大约为100M
【平均值的2-3倍】
9、哪台服务器需要安装哪些组件
10、总体设计方案
测试集群规划
10、人员配置参考