oracle 表分析

dbms_stats包问世以后，Oracle专家可通过一种简单的方式来为CBO收集统计数据。目前，已经不再推荐你使用老式的分析表和 dbms_utility方法来生成CBO统计数据。那些古老的方式甚至有可能危及SQL的性能，因为它们并非总是能够捕捉到有关表和索引的高质量信息。 CBO使用对象统计，为所有SQL语句选择最佳的执行计划。

dbms_stats能良好地估计统计数据（尤其是针对较大的分区表），并能获得更好的统计结果，最终制定出速度更快的SQL执行计划。

下边给出了dbms_stats的一次示范执行情况，其中使用了options子句。

execdbms_stats.gather_schema_stats( -

ownname => 'SCOTT', -

options => 'GATHER AUTO', -

estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size, -

method_opt => 'for all columns size repeat', -

degree => 15 -

)

为了充分认识dbms_stats的好处，你需要仔细体会每一条主要的预编译指令（directive）。下面让我们研究每一条指令，并体会如何用它为基于代价的SQL优化器收集最高质量的统计数据。

options参数

使用4个预设的方法之一，这个选项能控制Oracle统计的刷新方式：

gather——重新分析整个架构（Schema）。

gather empty——只分析目前还没有统计的表。

gather stale——只重新分析修改量超过10%的表（这些修改包括插入、更新和删除）。

gather auto——重新分析当前没有统计的对象，以及统计数据过期（变脏）的对象。注意，使用gather auto类似于组合使用gather stale和gather empty。

注 意，无论gather stale还是gather auto，都要求进行监视。如果你执行一个alter table xxx monitoring命令，Oracle会用dba_tab_modifications视图来跟踪发生变动的表。这样一来，你就确切地知道，自从上一次 分析统计数据以来，发生了多少次插入、更新和删除操作。

estimate_percent选项

以下estimate_percent参数是一种比较新的设计，它允许Oracle的dbms_stats在收集统计数据时，自动估计要采样的一个segment的最佳百分比：

estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size

要验证自动统计采样的准确性，你可检视dba_tables sample_size列。一个有趣的地方是，在使用自动采样时，Oracle会为一个样本尺寸选择5到20的百分比。记住，统计数据质量越好，CBO做出的决定越好。

method_opt选项

dbms_stats的method_opt参数尤其适合在表和索引数据发生变化时刷新统计数据。method_opt参数也适合用于判断哪些列需要直方图（histograms）。

某些情况下，索引内的各个值的分布会影响CBO是使用一个索引还是执行一次全表扫描的决策。例如，假如在where子句中指定的值的数量不对称，全表扫描就显得比索引访问更经济。

如果你有一个高度倾斜的索引（某些值的行数不对称），就可创建Oracle直方图统计。但在现实世界中，出现这种情况的机率相当小。使用CBO时，最常见的错误之一就是在CBO统计中不必要地引入直方图。根据经验，只有在列值要求必须修改执行计划时，才应使用直方图。

为 了智能地生成直方图，Oracle为dbms_stats准备了method_opt参数。在method_opt子句中，还有一些重要的新选项，包括 skewonly，repeat和auto：method_opt=>'for all columns size skewonly'

method_opt=>'for all columns size repeat'

method_opt=>'for all columns size auto'

skewonly选项会耗费大量处理时间，因为它要检查每个索引中的每个列的值的分布情况。

假 如dbms_stat发现一个索引的各个列分布得不均匀，就会为那个索引创建直方图，帮助基于代价的SQL优化器决定是进行索引访问，还是进行全表扫描访 问。例如，在一个索引中，假定有一个列在50%的行中，如清单B所示，那么为了检索这些行，全表扫描的速度会快于索引扫描。-- *************************************************************

-- SKEWONLY option—Detailed analysis

--

-- Use this method for a first-time analysis for skewed indexes

-- This runs a long time because all indexes are examined

--*************************************************************

begin

dbms_stats.gather_schema_stats(

ownname => 'SCOTT',

estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,

method_opt => 'for all columns size skewonly',

degree => 7

);

end;

重 新分析统计数据时，使用repeat选项，重新分析任务所消耗的资源就会少一些。使用repeat选项（清单C）时，只会为现有的直方图重新分析索引，不 再搜索其他直方图机会。定期重新分析统计数据时，你应该采取这种方式。-- **************************************************************

-- REPEAT OPTION - Only reanalyze histograms for indexes

-- that have histograms

--

-- Following the initial analysis, the weekly analysis

-- job will use the “repeat” option. The repeat option

-- tells dbms_stats that no indexes have changed, and

-- it will only reanalyze histograms for

-- indexes that have histograms.

--**************************************************************begin

dbms_stats.gather_schema_stats(

ownname => 'SCOTT',

estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,

method_opt => 'for all columns size repeat',

degree => 7

);

end;

使 用alter table xxx monitoring;命令来实现Oracle表监视时，需要使用dbms_stats中的auto选项。如清单D所示，auto选项根据数据分布以及应 用程序访问列的方式（例如通过监视而确定的一个列的工作量）来创建直方图。使用method_opt=>’auto’类似于在dbms_stats 的option参数中使用gather auto。begin

dbms_stats.gather_schema_stats(

ownname => 'SCOTT',

estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,

method_opt => 'for all columns size auto',

degree => 7

);

end;

并行收集

Oracle允许以并行方式来收集CBO统计数据，这就显著提高了收集统计数据的速度。但是，要想并行收集统计数据，你需要一台安装了多个CPU的SMP服务器。

更快的执行速度

dbms_stats 是提高SQL执行速度的一种出色机制。通过使用dbms_stats来收集最高质量的统计数据，CBO能够正确判断执行任何SQL查询时的最快途径。 dbms_stats还在不断地改进。目前，它的一些令人激动的新特性（自动样本大小和自动直方图生成）已经显著简化了Oracle专家的工作。

DBMS_STATS分析表与备份分析信息

在使用DBMS_STATS分析表的时候，我们经常要保存之前的分析，以防分析后导致系统性能低下然后进行快速恢复。 首先创建一个分析表，该表是用来保存之前的分析值。 SQL> begin    2   dbms_stats.create_stat_table(ownname => 'TEST',stattab => 'STAT_TABLE');    3   end;    4   / PL/SQL 过程已成功完成。 分析表信息 SQL> BEGIN    2   --DBMS_STATS.delete_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A');    3   DBMS_STATS.gather_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A');    4   END;    5   / PL/SQL 过程已成功完成。 导出表分析信息到stat_table中。 SQL> BEGIN    2   dbms_stats.export_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A',stattab => 'STAT_TABLE');    3   END;    4   / PL/SQL 过程已成功完成。 SQL> 同理也有 EXPORT_COLUMN_STATS：导出列的分析信息 EXPORT_INDEX_STATS：导出索引分析信息 EXPORT_SYSTEM_STATS：导出系统分析信息 EXPORT_TABLE_STATS：导出表分析信息 EXPORT_SCHEMA_STATS：导出方案分析信息 EXPORT_DATABASE_STATS：导出数据库分析信息 IMPORT_COLUMN_STATS：导入列分析信息 IMPORT_INDEX_STATS：导入索引分析信息 IMPORT_SYSTEM_STATS：导入系统分析信息 IMPORT_TABLE_STATS：导入表分析信息 IMPORT_SCHEMA_STATS：导入方案分析信息 IMPORT_DATABASE_STATS：导入数据库分析信息 GATHER_INDEX_STATS：分析索引信息 GATHER_TABLE_STATS：分析表信息，当cascade为true时，分析表、列（索引）信息 GATHER_SCHEMA_STATS：分析方案信息 GATHER_DATABASE_STATS：分析数据库信息 GATHER_SYSTEM_STATS：分析系统信息 SQL> select count(*) from stat_table;    COUNT(*) ----------           1 删除分析信息 SQL> BEGIN    2   DBMS_STATS.delete_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A');    3   END;    4   / PL/SQL 过程已成功完成。 导入分析信息 SQL> BEGIN    2   DBMS_STATS.import_table_stats(ownname => 'TEST',tabname => 'A',stattab => 'STAT_TABLE');    3   END;    4   / PL/SQL 过程已成功完成。 SQL> 示例： --analyze.sql set serveroutput on size 100000 declare v_per number(3); v_start number := dbms_utility.get_time; v_end   number; begin for rec in (select segment_name,segment_type,ceil(sum(bytes)/1024/1024) segment_size from user_segments group by segment_name,segment_type) loop     if rec.segment_type = 'INDEX' then          dbms_stats.gather_index_stats(ownname=>'citictest', --自己改一下                                        INDNAME=>rec.segment_name                                       ); --        dbms_output.put_line(rec.segment_name||' '||rec.segment_size||'m '||ceil((dbms_utility.get_time - v_start)/100)||'s');          v_start := dbms_utility.get_time;     elsif rec.segment_type = 'TABLE' then         case when rec.segment_size < 32 then             v_per := 100;              when rec.segment_size < 320 then             v_per := 10;         else             v_per := 1;         end case;              dbms_stats.gather_table_stats(OWNNAME=>'citictest',                    TABNAME=>rec.segment_name,                    ESTIMATE_PERCENT=>v_per,                    METHOD_OPT=>'FOR ALL INDEXED COLUMNS'); --         dbms_output.put_line(rec.segment_name||' '||rec.segment_size||'m '||ceil((dbms_utility.get_time - v_start)/100)||'s');          v_start := dbms_utility.get_time;     end if; end loop; end; /