day18 面向对象进阶

轩小陌的Python笔记-day18 面向对象进阶day18 面向对象进阶

课程目标：掌握面向对象进阶相关知识点，能沟通更加自如的使用面向对象来进行编程。

今日概要：

成员
- 变量
  - 实例变量
  - 类变量
- 方法
  - 绑定方法
  - 类方法
  - 静态方法
- 属性
成员修饰符（公有/私有）
“对象嵌套”
特殊成员

1.成员

面向对象中的所有成员如下：

变量
- 实例变量
- 类变量
方法
- 绑定方法
- 类方法
- 静态方法
属性

通过面向对象进行编程时，会遇到很多种情况，也会使用不同的成员来实现，接下来我们来逐一介绍成员特性和应用场景。

1.1 变量

实例变量，属于对象，每个对象中各自维护自己的数据。
类变量，属于类，可以被所有对象共享，一般用于给对象提供公共数据（类似于全局变量）。

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class Person(object):
    country = "中国"

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show(self):
        message = "{}-{}-{}".format(self.country, self.name, self.age)
        print(message)

print(Person.country) 
>>输出结果：中国

p1 = Person("轩小陌",20)
print(p1.name)
print(p1.age)
print(p1.country) 
p1.show() 
>>输出结果：
轩小陌
20
中国
中国-轩小陌-20

提示：当每个对象中都存在的相同的实例变量时，可以选择把它放在类变量中，这样就可以避免在对象中维护多个相同数据。

易错点 & 面试题

第1题：注意读和写的区别。

class Person(object):
    country = "中国"

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show(self):
        message = "{}-{}-{}".format(self.country, self.name, self.age)
        print(message)

print(Person.country) 			# 中国

p1 = Person("轩小陌",20)
print(p1.name) 					# 轩小陌
print(p1.age) 					# 20
print(p1.country) 				# 中国
p1.show() 						# 中国-轩小陌-20

p1.name = "root"     			# 在对象p1中将name重新赋值为root
p1.num = 19          			# 在对象p1中新增实例变量 num=19
p1.country = "China" 			# 在对象p1中新增实例变量 country="China"

print(p1.country)   			# China
print(Person.country) 			# 中国

class Person(object):
    country = "中国"

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show(self):
        message = "{}-{}-{}".format(self.country, self.name, self.age)
        print(message)

print(Person.country) 			# 中国

Person.country = "美国"		  # 在Person类中奖country重新赋值为"美国"


p1 = Person("轩小陌",20)
print(p1.name) 					# 轩小陌
print(p1.age) 					# 20
print(p1.country) 				# 美国

第2题：继承关系中的读写

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class Base(object):
    country = "中国"

class Person(Base):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def show(self):
        message = "{}-{}-{}".format(Person.country, self.name, self.age)
        # message = "{}-{}-{}".format(self.country, self.name, self.age)
        print(message)


# 读
print(Base.country) 				# 中国
print(Person.country) 				# 中国

obj = Person("轩小陌",19)			  
print(obj.country) 					# 中国

# 写
Base.country = "China"				# 将Base类中的country重新赋值为'China'
Person.country = "泰国"			  # 在Person类中新增类变量country='泰国'
obj.country = "日本"				  # 在对象中obj中新增实例变量country='日本'

第3题：面试题

class Parent(object):
    x = 1

class Child1(Parent):
    pass

class Child2(Parent):
    pass

print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) 
>>输出结果：
1
1
1

Child1.x = 2
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) 
>>输出结果：
1
2
1

Parent.x = 3
print(Parent.x, Child1.x, Child2.x) 
>>输出结果：
3
2
3

1.2 方法

绑定方法，默认有一个 self 参数，由对象进行调用（此时 self 等于调用方法的对象）【对象&类均可调用】
类方法，默认有一个 cls 参数，用类或对象都可以调用（此时 cls 就等于调用方法的这个类）【对象&类均可调用】
静态方法，无默认参数，用类和对象都可以调用。【对象&类均可调用】

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class Foo(object):

    def __init__(self, name,age):
        self.name = name
        self.age = age

    def f1(self):
        print("绑定方法", self.name)

    @classmethod
    def f2(cls):
        print("类方法", cls)

    @staticmethod
    def f3():
        print("静态方法")
        

obj = Foo("轩小陌",20)

# 绑定方法（对象）
obj.f1() 或
Foo.f1(obj)
>>输出结果：
绑定方法 轩小陌

# 类方法
Foo.f2() 或  	# cls就是当前调用这个方法的类。
obj.f2()  		 # cls就是当前调用这个方法的对象的类。
>>输出结果：
类方法 <class '__main__.Foo'>

# 静态方法
Foo.f3() 或      # 通过类执行方法
obj.f3() 		 # 通过对象执行方法
>>输出结果：
静态方法

在Python中比较灵活，方法都可以通过对象和类进行调用；而在java、c#等语言中，绑定方法只能由对象调用；类方法或静态方法只能由类调用。

那么，绑定方法，类方法和静态方法分别在什么场景下应用呢？其中，这主要取决于你的方法中是否需要用到参数，需要用到那种参数：

import os
import requests


class Download(object):

    def __init__(self, folder_path):
        self.folder_path = folder_path

    @staticmethod
    def download_dou_yin():
        # 下载抖音
        res = requests.get('.....')

        with open("xxx.mp4", mode='wb') as f:
            f.write(res.content)

    def download_dou_yin_2(self):
        # 下载抖音
        res = requests.get('.....')
        path = os.path.join(self.folder_path, 'xxx.mp4')
        with open(path, mode='wb') as f:
            f.write(res.content)


obj = Download("video")
obj.download_dou_yin()

面试题：在类中 @classmethod 和 @staticmethod 的作用？

1.3 属性

属性其实是由绑定方法 + 特殊装饰器组合创建出来的，让我们以后在调用方法时可以不加括号，例如：

class Foo(object):

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def f1(self):
        return 123

    @property
    def f2(self):
        return 123

obj = Foo("轩小陌")

v1 = obj.f1()
print(v1)

v2 = obj.f2
print(v2)

示例：以之前开发的分页的功能为例：

class Pagination:
    def __init__(self, current_page, per_page_num=10):
        self.per_page_num = per_page_num

        if not current_page.isdecimal():
            self.current_page = 1
            return
        current_page = int(current_page)
        if current_page < 1:
            self.current_page = 1
            return
        self.current_page = current_page

    @property
    def start(self):
        return (self.current_page - 1) * self.per_page_num

    @property
    def end(self):
        return self.current_page * self.per_page_num


user_list = ["用户-{}".format(i) for i in range(1, 3000)]

# 分页显示，每页显示10条
while True:
    page = input("请输入页码：")

    pg_object = Pagination(page, 20)
    page_data_list = user_list[ pg_object.start : pg_object.end ]
    
    for item in page_data_list:
        print(item)

其实，除此之外，在很多模块和框架的源码中也有 porperty 的身影，例如：requests 模块。

import requests

# 内部下载视频，并将下载好的数据封装到Response对象中。
res = requests.get(
    url="https://aweme.snssdk.com/aweme/v1/playwm/?video_id=v0200f240000buuer5aa4tij4gv6ajqg",
    headers={
        "user-agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36 FS"
    }
)

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关于属性的编写有两种方式：

方式一，基于装饰器

class C(object):
    
    @property
    def x(self):
        print('property')
    
    @x.setter
    def x(self, value):
        print('setter', value)
    
    @x.deleter
    def x(self):
		print('deleter')
        
obj = C()

obj.x
obj.x = 123
del obj.x
>>输出结果：
property
setter 123
deleter

方式二，基于定义变量

class C(object):
    
    def getx(self): 
		pass
    
    def setx(self, value): 
		pass
        
    def delx(self): 
		pass
        
    x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")
    
obj = C()

obj.x
obj.x = 123
del obj.x

Django 源码一瞥：

class WSGIRequest(HttpRequest):
    def __init__(self, environ):
        script_name = get_script_name(environ)
        # If PATH_INFO is empty (e.g. accessing the SCRIPT_NAME URL without a
        # trailing slash), operate as if '/' was requested.
        path_info = get_path_info(environ) or '/'
        self.environ = environ
        self.path_info = path_info
        # be careful to only replace the first slash in the path because of
        # http://test/something and http://test//something being different as
        # stated in https://www.ietf.org/rfc/rfc2396.txt
        self.path = '%s/%s' % (script_name.rstrip('/'),
                               path_info.replace('/', '', 1))
        self.META = environ
        self.META['PATH_INFO'] = path_info
        self.META['SCRIPT_NAME'] = script_name
        self.method = environ['REQUEST_METHOD'].upper()
        # Set content_type, content_params, and encoding.
        self._set_content_type_params(environ)
        try:
            content_length = int(environ.get('CONTENT_LENGTH'))
        except (ValueError, TypeError):
            content_length = 0
        self._stream = LimitedStream(self.environ['wsgi.input'], content_length)
        self._read_started = False
        self.resolver_match = None

    def _get_scheme(self):
        return self.environ.get('wsgi.url_scheme')

    def _get_post(self):
        if not hasattr(self, '_post'):
            self._load_post_and_files()
        return self._post

    def _set_post(self, post):
        self._post = post

    @property
    def FILES(self):
        if not hasattr(self, '_files'):
            self._load_post_and_files()
        return self._files

    POST = property(_get_post, _set_post)

对属性进行一个补充：

由于属性和实例变量的调用方式相同，所以在编写时需要注意：属性名称不要与实例变量重名。

class Foo(object):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    @property
    def func(self):
        return 123


obj = Foo("轩小陌", 123)
print(obj.name)
print(obj.func)

一旦重名，可能就会有报错。

class Foo(object):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name  	# 报错，系统会误认为调用 @name.setter 装饰的方法。
        self.age = age

    @property
    def name(self):
        return "{}-{}".format(self.name, self.age)

obj = Foo("轩小陌", 123)

class Foo(object):

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name 
        self.age = age

    @property
    def name(self):
        return "{}-{}".format(self.name, self.age) 		# 报错，循环调用自己（直到层级太深报错）

    @name.setter
    def name(self, value):
        print(value)

obj = Foo("轩小陌", 123)
print(obj.name)

如果想要在属性和实例名称上创建一些关系，可以在实例变量上加一个下划线。

class Foo(object):

    def __init__(self, name, age):
        self._name = name
        self.age = age

    @property
    def name(self):
        return "{}-{}".format(self._name, self.age)

obj = Foo("轩小陌", 123)
print(obj._name)
print(obj.name)

2.成员修饰符

Python中成员的修饰符就是指的是：公有、私有。

公有，在任何地方都可以调用这个成员。
私有，只有在类的内部才可以调用该成员（成员是以两个下划线开头，则表示该成员为私有）。

示例1：

class Foo(object):

    def __init__(self, name, age):
        self.__name = name
        self.age = age

    def get_data(self):
        return self.__name

    def get_age(self):
        return self.age

obj = Foo("轩小陌", 123)

# 公有成员
print(obj.age)
>>输出结果：123
v1 = self.get_age()
print(v1)
>>输出结果：轩小陌

# 私有成员
print(obj.__name) 	
>>输出结果：报错，由于name是私有成员，只能在类中进行使用。
v2 = obj.get_data()
print(v2)
>>输出结果：轩小陌

示例2：

class Foo(object):

    def get_age(self):
        print("公有的get_age")

    def __get_data(self):
        print("私有的__get_data方法")

    def proxy(self):
        print("公有的proxy")
        self.__get_data()

obj = Foo()
obj.get_age()
obj.proxy()
>>输出结果：
公有的get_age
公有的proxy
私有的__get_data方法

示例3：

class Foo(object):

    @property
    def __name(self):
        print("私有的__name")

    @property
    def proxy(self):
        print("公有的proxy")
        self.__name
        return 1

obj = Foo()
v1 = obj.proxy
print(v1)
>>输出结果：
公有的proxy
私有的__name
1

特别提醒：父类中的私有成员，子类无法继承。

class Base(object):

    def __data(self):
        print("base.__data")

    def num(self):
        print("base.num")


class Foo(Base):

    def func(self):
        self.num()
        self.__data() 	# 报错，不允许执行父类中的私有方法

obj = Foo()
obj.func()
>>输出结果：
base.num
AttributeError: 'Foo' object has no attribute '_Foo__data'

class Base(object):

    def __data(self):
        print("base.__data")

    def num(self):
        print("base.num")
        self.__data()  

class Foo(Base):

    def func(self):
        self.num()

obj = Foo()
obj.func()
>>输出结果：
base.num
base.__data

注意：一般来说私有成员是无法被外部调用的，但如果用一些特殊的语法也可以从外部进行调用（Flask源码中有这种写法，但不推荐这样做）。

class Foo(object):

    def __init__(self):
        self.__num = 123
        self.age = 19

    def __msg(self):
        print(1234)

obj = Foo()
print(obj.age)
print(obj._Foo__num)
obj._Foo__msg()
>>输出结果：
19
123
1234

那么，什么时候该使用公有，什么时候该使用私有呢？这取决于成员是否可以作为独立的功能暴露给外部，让外部调用并使用。

如果可以，使用公有。
如果不可以，仅作为内部其他方法的一个辅助，使用私有。

3.对象嵌套

在基于面向对象进行编程时，对象之间可以存在各种各样的关系，例如：组合、关联、依赖等（Java中的称呼），简单来说就是各种嵌套。

下面我们就用示例来了解常见的嵌套的情景：

情景1：

class Student(object):
    """ 学生类 """

    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def message(self):
        data = "我是一名学生，我叫:{},我今年{}岁".format(self.name, self.age)
        print(data)

s1 = Student("轩小陌", 19)
s2 = Student("Alex", 19)
s3 = Student("日天", 19)


class Classes(object):
    """ 班级类 """

    def __init__(self, title):
        self.title = title
        self.student_list = []

    def add_student(self, stu_object):
        self.student_list.append(stu_object)

    def add_students(self, stu_object_list):
        for stu in stu_object_list:
            self.add_student(stu)

    def show_members(self):
        for item in self.student_list:
            item.message()

c1 = Classes("三年二班")
c1.add_student(s1)
c1.add_students([s2, s3])

print(c1.title)
print(c1.student_list)
>>输出结果：
三年二班
[
    <__main__.Student object at 0x00000208CB971940>, 
    <__main__.Student object at 0x00000208CB9718E0>, 
    <__main__.Student object at 0x00000208CB9717C0>
]

情景2：

class Student(object):
    """ 学生类 """

    def __init__(self, name, age, class_object):
        self.name = name
        self.age = age
        self.class_object = class_object

    def message(self):
        data = "我是一名{}班的学生，我叫:{},我今年{}岁".format(self.class_object.title, self.name, self.age)
        print(data)


class Classes(object):
    """ 班级类 """

    def __init__(self, title):
        self.title = title

c1 = Classes("Python全栈")
c2 = Classes("Linux云计算")

user_object_list = [
    Student("轩小陌", 19, c1),
    Student("Alex", 19, c1),
    Student("日天", 19, c2)
]

for obj in user_object_list:
    print(obj.name,obj.age, obj.class_object.title)
>>输出结果：
轩小陌 19 Python全栈
Alex 19 Python全栈
日天 19 Linux云计算

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情景3：

class Student(object):
    """ 学生类 """

    def __init__(self, name, age, class_object):
        self.name = name
        self.age = age
        self.class_object = class_object

    def message(self):
        data = "我是一名{}班的学生，我叫:{},我今年{}岁".format(self.class_object.title, self.name, self.age)
        print(data)


class Classes(object):
    """ 班级类 """

    def __init__(self, title, school_object):
        self.title = title
        self.school_object = school_object


class School(object):
    """ 学校类 """

    def __init__(self, name):
        self.name = name

s1 = School("北京校区")
s2 = School("上海校区")

c1 = Classes("Python全栈", s1)
c2 = Classes("Linux云计算", s2)

user_object_list = [
    Student("轩小陌", 19, c1),
    Student("Alex", 19, c1),
    Student("日天", 19, c2)
]
for obj in user_object_list:
    print(obj.name, obj.class_object.title ,  obj.class_object.school_object.name)
>>输出结果：
轩小陌 Python全栈 北京校区
Alex Python全栈 北京校区
日天 上海校区 Linux云计算

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4.特殊成员

在Python的类中存在一些特殊的方法，这些方法的格式为：

__方法__

，这种方法在内部均有特殊的含义，常见的特殊方法有：

4.1 `init` ，初始化方法

class Foo(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

obj = Foo("轩小陌")

4.2 `new` ，构造方法

class Foo(object):
    def __init__(self, name):
        print("第二步：初始化对象，在空对象中创建数据")
        self.name = name

    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        print("第一步：先创建空对象并返回")
        return object.__new__(cls)

obj = Foo("轩小陌")

4.3 `call` ：实例化对象直接执行，会调用该方法。

class Foo(object):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print("执行call方法")

obj = Foo()
obj()

4.4 `str` ：类中如果存在该方法，在输出实例化对象时会自动执行并返回值字符串。

class Foo(object):

    def __str__(self):
        return "哈哈哈哈"

obj = Foo()
print(obj)

4.5 `dict` ：获取实例化对象中所有的示例变量并以字典的形式返回。

class Foo(object):
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

obj = Foo("轩小陌",19)
print(obj.__dict__)

4.6 `getitem` 、 `setitem` 、 `delitem`

class Foo(object):

    def __getitem__(self, item):
        print(item)

    def __setitem__(self, key, value):
        print(key,value)

    def __delitem__(self, key):
        print(key)

obj = Foo()

obj["x1"]			# 自动触发__geritem__方法
obj['x2'] = 123		# 自动触发__setitem__方法
del obj['x3']		# 自动触发__delitem__方法
>>输出结果：
x1
x2 123
x3

4.7 `enter` 、 `exit` ：上下文管理方法，成对出现

class Foo(object):

    def __enter__(self):
        print("进入")
        return 666

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("退出")

obj = Foo()
with obj as data:		# with+对象 as xx：类内部会自动执行__enter__方法
    print(data)			# 当with中的代码执行完毕，类内部会自动执行__exit__方法
>>输出结果：
进入
666 
退出

实例：

'''
数据连接：每次对远程的数据进行操作时候都必须经过以下步骤：
1.连接 = 连接数据库
2.操作数据库
3.关闭连接
'''
class SqlHelper(object):

    def __enter__(self):
        self.连接 = 连接数据库
        return 连接

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        self.连接.关闭

        
with SqlHelper() as 连接:
    连接.操作...
    
with SqlHelper() as 连接:
    连接.操作...

面试题（补充代码，实现如下功能）

class Context:
    
    def __enter__(self):
        return self
    
    def do_something(self):
        print('内部执行')
    
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        pass

with Context() as ctx:
    print('内部执行')
    ctx.do_something()

4.8 `add` 、 `sub` 、 `mul` 、 `truediv` 等。

class Foo(object):
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def __add__(self, other):
        return "{}-{}".format(self.name, other.name)

v1 = Foo("alex")
v2 = Foo("sb")
v3 = v1 + v2	# 对象+值：内部会执行对象.__add__方法，并将+后面的值当做参数传递进去。
print(v3)
>>输出结果：
alex-sb

4.9 `iter`

4.9.1 迭代器

'''
迭代器类型的定义：
    1.当类中定义了 __iter__ 和 __next__ 两个方法。
    2.__iter__ 方法需要返回对象本身，即：self
    3.__next__ 方法，返回下一个数据，如果不返回数据，则需要抛出一个StopIteration的异常。
	官方文档：https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#iterator-types
'''
        
# 创建迭代器类型：
class IT(object):
    def __init__(self):
        self.counter = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        self.counter += 1
        if self.counter == 3:
            raise StopIteration()
        return self.counter

# 根据类实例化创建一个迭代器对象：
obj1 = IT()
    
v1 = next(obj1)
print(v1)
>>输出结果：1
v2 = next(obj1)
print(v2)
>>输出结果：2
v3 = next(obj1)
print(v3)
>>输出结果：StopIteration

obj2 = IT()
for item in obj2:  
    # 首先会执行迭代器对象的__iter__方法并获取返回obj2对象，然后返回的对象会一直反复执行__next__方法并返回给item
    print(item)
>>输出结果：
1
2

迭代器对象支持通过__next__取值，如果取值结束则自动抛出StopIteration。

for内部循环时，先执行__iter__方法，获取一个迭代器对象，然后不断执行的__next__取值，有异常StopIteration则终止循环。

4.9.2 生成器

# 创建生成器函数
def func():
    yield 1
    yield 2
    
# 创建生成器对象（内部是根据生成器类generator创建的对象），生成器类的内部也声明了__iter__和__next__方法。
obj1 = func()
    
v1 = next(obj1)
print(v1)

v2 = next(obj1)
print(v2)

v3 = next(obj1)
print(v3)

obj2 = func()
for item in obj2:
    print(item)

如果按照迭代器的规则来看，其实生成器类也是一种特殊的迭代器类。

4.9.3 可迭代对象

如果一个类中有__iter__方法且返回一个迭代器对象，则称以这个类创建的对象为可迭代对象。

class Foo(object):
    
    def __iter__(self):
        return 迭代器对象(生成器对象)
    
obj = Foo() # obj是 可迭代对象。

# 可迭代对象可以通过for进行循环，在循环的内部先执行__iter__方法，获取其迭代器对象，然后再在内部执行该迭代器对象的__next__方法，逐步取值。
for item in obj:
    pass

示例1：

class IT(object):			# 创建迭代器类
    def __init__(self):
        self.counter = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        self.counter += 1
        if self.counter == 3:
            raise StopIteration()
        return self.counter

    
class Foo(object):			# 通过该类创建的对象为可迭代对象
    def __iter__(self):
        return IT()

obj = Foo() 				# 可迭代对象

for item in obj: 
    # 循环可迭代对象时，内部先执行obj.__iter__并获取迭代器对象，然后再一直执行迭代器对象的__next__方法。
    print(item)

示例2：基于可迭代对象&迭代器实现：自定义range

class IterRange(object):
    def __init__(self, num):
        self.num = num
        self.counter = -1

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        self.counter += 1
        if self.counter == self.num:
            raise StopIteration()
        return self.counter


class Xrange(object):
    def __init__(self, max_num):
        self.max_num = max_num

    def __iter__(self):
        return IterRange(self.max_num)

obj = Xrange(100)

for item in obj:
    print(item)

示例3：基于可迭代对象&生成器实现：自定义range

class Xrange(object):
    def __init__(self, max_num):
        self.max_num = max_num

    def __iter__(self):
        counter = 0
        while counter < self.max_num:
            yield counter
            counter += 1

obj = Xrange(100)
for item in obj:
    print(item)

常见的数据类型如列表、元组、集合、字典等也是可迭代对象：

v1 = [11,22,33,44]
v2 = (11,22,33,44)
v3 = {11,22,33,44}
v4 = {k1:11,k2:22}
# 以上均为可迭代对象，在其内部声明了一个__iter__方法并且返回一个迭代器对象。

判断一个对象是否为可迭代对象/迭代器：

from collections.abc import Iterator, Iterable

v1 = [11, 22, 33]
print( isinstance(v1, Iterator) )  # 判断是否是迭代器，依据是是否有__iter__和__next__
>>输出结果：False

v2 = v1.__iter__()
print( isinstance(v2, Iterator) )  # 判断是否是迭代器
>>输出结果：True

v1 = [11, 22, 33]
print( isinstance(v1, Iterable) )  # 判断是否可迭代，依据是是否有__iter__且返回迭代器对象。
>>输出结果：True

v2 = v1.__iter__()
print( isinstance(v2, Iterable) )  # 判断是否可迭代，依据是是否有__iter__且返回迭代器对象。
>>输出结果：True

'''
isinstance(v1, Iterator)为True，则为迭代器
isinstance(v1, Iterator)为False，isinstance(v1, Iterable)为True，则为可迭代对象
'''

今日总结

面向对象编程中的成员
- 变量
  - 实例变量
  - 类变量
- 方法
  - 绑定方法
  - 类方法
  - 静态方法
- 属性
成员修饰符
对象中的数据嵌套
特殊成员
重要概念：
- 迭代器
- 生成器
- 可迭代对象

今日作业

列举面向对象的成员并简述他们的特点。

1、变量：实例变量(通过对象调用，属于对象)，类变量(属于类，可通过类和对象进行调用)
2、方法：绑定方法(默认有self参数，self代指该对象，可通过对象和类进行调用，)、类方法(默认有cls参数，cls代指该类，可通过类和对象进行调用)、静态方法(无默认参数，通过类和对象进行调用，本身与对象和类没有直接关系)
3、属性(在方法前面进行声明后，后续调用该方法时可通过特殊的形式进行调用)

@staticmethod 和 @classmethod的作用是什么？

声明静态方法和类方法

面向对象中如何让成员变为私有。

在成员名前加上双下划线即可让该成员编程私有

__new__

方法的作用？

__new__是构造方法，在类创建对象时先执行该函数，创建空对象并返回，然后再执行初始化方法

简述你理解的：迭代器、生成器、可迭代对象。

迭代器：类内部含有__iter__和__next__方法，可通过for循环先执行__iter__方法生成迭代器对象，再一直执行__next__方法获取数据，直到遇到异常而结束循环。
生成器：一种特殊的迭代器。
可迭代对象：类内部含有__iter__方法，可通过for循环执行__iter__方法生成一个迭代器对象，再一直执行该迭代器对象对应的迭代器类中的__next__方法，直到遇到异常而结束循环。

看代码写结果

class Foo(object):
    a1 = 1
    
    def __init__(self,num):
        self.num = num
        
    def show_data(self):
        print(self.num+self.a1)
    
obj1 = Foo(666)
obj2 = Foo(999)

print(obj1.num)
>>输出结果：666
print(obj1.a1)
>>输出结果：1

obj1.num = 18
obj1.a1 = 99

print(obj1.num)
>>输出结果：18
print(obj1.a1)
>>输出结果：99

print(obj2.a1)
>>输出结果：1
print(obj2.num)
>>输出结果：999
print(Foo.a1)
>>输出结果：1
print(obj1.a1)
>>输出结果：99

看代码写结果，注意返回值。

class Foo(object):
    
    def f1(self):
        return 999
    
    def f2(self):
        v = self.f1()
        print('f2')
        return v
    
    def f3(self):
        print('f3')
        return self.f2()
    
    def run(self):
        result = self.f3()
        print(result)

obj = Foo()
v1 = obj.run()
print(v1)
>>输出结果：
f3
f2
999
None

看代码写结果【如果有错误，则标注错误即可，并且假设程序报错可以继续执行】

class Foo(object):
    
    def f1(self):
        print('f1')

    @staticmethod
    def f2():
        print('f2')
        
obj = Foo()
obj.f1()
>>输出结果：f1
obj.f2()
>>输出结果：f2
Foo.f1()
>>输出结果：报错，没传对象参数
Foo.f2()
>>输出结果：f2

看代码写结果【如果有错误，则标注错误即可，并且假设程序报错可以继续执行】

class Foo(object):
    
    def f1(self):
        print('f1')
        self.f2()
        self.f3()

    @classmethod
    def f2(cls):
        print('f2')

    @staticmethod
    def f3():
        print('f3')

obj = Foo()
obj.f1()
>>输出结果：
f1
f2
f3

看代码写结果【如果有错误，则标注错误即可，并且假设程序报错可以继续执行】

class Base(object):
    @classmethod
    def f2(cls):
        print('f2')

    @staticmethod
    def f3():
        print('f3')

class Foo(Base):
    def f1(self):
        print('f1')
        self.f2()
        self.f3()

obj = Foo()
obj.f1()
>>输出结果：
f1
f2
f3

看代码写结果【如果有错误，则标注错误即可，并且假设程序报错可以继续执行】

class Foo(object):
    a1 = 1
    __a2 = 2
    
    def __init__(self,num):
        self.num = num
        self.__salary = 1000
        
    def show_data(self):
         print(self.num+self.a1)
    
obj = Foo(666)

print(obj.num)
>>输出结果：666
print(obj.a1)
>>输出结果：1
print(obj.__salary)
>>输出结果：报错，私有成员只能在类内部被调用
print(obj.__a2)
>>输出结果：报错，私有成员只能在类内部被调用
print(Foo.a1)
>>输出结果：1
print(Foo.__a2)
>>输出结果：报错，私有成员只能在类内部被调用
obj.show_data()
667

看代码写结果

class Foo(object):

    def __init__(self, age):
        self.age = age

    def display(self):
        print(self.age)


data_list = [Foo(8), Foo(9)]

for item in data_list:
    print(item.age, item.display())
>>输出结果：
8
8 None
9
9 None

看代码写结果

class Base(object):
    def __init__(self, a1):
        self.a1 = a1

    def f2(self, arg):
        print(self.a1, arg)


class Foo(Base):
    def f2(self, arg):
        print('666')

obj_list = [Base(1), Foo(2), Foo(3)]

for item in obj_list:
    item.f2(1)
>>输出结果：
1 1
666
666

看代码写结果

class Foo(object):
    def __init__(self, num):
        self.num = num
        
v1 = [Foo for i in range(10)]
v2 = [Foo(5) for i in range(10)]
v3 = [Foo(i) for i in range(10)]

print(v1)
print(v2)
print(v3)
>>输出结果：
[
    <class '__main__.Foo'>, 
    <class '__main__.Foo'>, 
    <class '__main__.Foo'>, 
    <class '__main__.Foo'>, 
    <class '__main__.Foo'>, 
    <class '__main__.Foo'>, 
    <class '__main__.Foo'>, 
    <class '__main__.Foo'>, 
    <class '__main__.Foo'>, 
    <class '__main__.Foo'>
]
[
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB342BD60>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB342BCD0>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB3271A00>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB3271730>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB3271610>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB32714F0>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB3262E80>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB3262BE0>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB3262A90>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB3262A30>
]
[
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB3262850>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB32626A0>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB3262580>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB31F5F40>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB31F5220>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB31D51F0>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB31D5400>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB31D57F0>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB31D5790>, 
    <__main__.Foo object at 0x0000015AB31D5730>
]

看代码写结果

class StarkConfig(object):

    def __init__(self, num):
        self.num = num

    def changelist(self, request):
        print(self.num, request)

config_obj_list = [ StarkConfig(1),  StarkConfig(2),  StarkConfig(3) ]
for item in config_obj_list:
    print(item.num)
>>输出结果：
1
2
3

看代码写结果

class StarkConfig(object):

    def __init__(self, num):
        self.num = num

    def changelist(self, request):
        print(self.num, request)

config_obj_list = [StarkConfig(1), StarkConfig(2), StarkConfig(3)]
for item in config_obj_list:
    item.changelist(666)
>>输出结果：
1 666
2 666
3 666

看代码写结果

class StarkConfig(object):

    def __init__(self, num):
        self.num = num

    def changelist(self, request):
        print(self.num, request)

    def run(self):
        self.changelist(999)


class RoleConfig(StarkConfig):

    def changelist(self, request):
        print(666, self.num)


class AdminSite(object):
    def __init__(self):
        self._registry = {}

    def register(self, k, v):
        self._registry[k] = v

site = AdminSite()

site.register('轩小陌', StarkConfig(19))
site.register('root', StarkConfig(20))
site.register("admin", RoleConfig(33))

print(len(site._registry))
>>输出结果：3

for k, row in site._registry.items():
    row.changelist(5)
>>输出结果：
19 5
20 5
666 33

看代码写结果（如有报错，请标注报错位置）

class StarkConfig(object):
    def __init__(self, num):
        self.num = num
    def run(self):
        self()
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print(self.num)
        
class RoleConfig(StarkConfig):
    def __call__(self, *args, **kwargs):
        print(345)
    def __getitem__(self, item):
        return self.num[item]
    
v1 = RoleConfig('alex')
v2 = StarkConfig("xuanxiaomo")

print(v1[1])
print(v2[2])
>>输出结果：
l
报错，StarkConfig类中没有__getitem__方法，无法通过v2[2]调用

补全代码

class Context:
	# 补充代码
    def __enter__(self):
        return self
    
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb)：
    	pass
	
    def do_something(self):
        pass 

with Context() as ctx:
    ctx.do_something()

看代码写结果

class Department(object):
    def __init__(self,title):
        self.title = title

class Person(object):
    def __init__(self,name,age,depart):
        self.name = name
        self.age = age 
        self.depart = depart
	
    def message(self):
        msg = "我是%s,年龄%s,属于%s" %(self.name,self.age,self.depart.title)
        print(msg)
    
    
d1 = Department('人事部')
d2 = Department('销售部')

p1 = Person('轩小陌',18,d1)
p2 = Person('alex',18,d1)

p1.message()
p2.message()
>>输出结果：
我是轩小陌,年龄18,属于人事部
我是alex,年龄18,属于销售部

分析代码关系，并写出正确的输出结果。

class Node(object):
    def __init__(self, title):
        self.title = title
        self.children = []

    def add(self, node):
        self.children.append(node)

    def __getitem__(self, item):
        return self.children[item]


root = Node("中国")

root.add(Node("河南省"))		
root.add(Node("河北省"))		

print(root.title)
print(root[0])
print(root[0].title)
print(root[1])
print(root[1].title)
>>输出结果：
中国
<__main__.Node object at 0x0000017737EE18B0>
河南省
<__main__.Node object at 0x0000017737EE1610>
河北省

分析代码关系，并写出正确的输出结果。

class Node(object):
    def __init__(self, title):
        self.title = title
        self.children = []

    def add(self, node):
        self.children.append(node)

    def __getitem__(self, item):
        return self.children[item]


root = Node("中国")

root.add(Node("河南省"))		# root.children = [对象1]
root.add(Node("河北省"))		# root.children = [对象1,对象2]
root.add(Node("陕西省"))		# root.children = [对象1,对象2,对象3]
root.add(Node("山东省"))		# root.children = [对象1,对象2,对象3,对象4]

root[1].add(Node("石家庄"))	# 对象2.children = [对象5]
root[1].add(Node("保定"))		 # 对象2.children = [对象5,对象6]
root[1].add(Node("廊坊"))		 # 对象2.children = [对象5,对象6,对象7]

root[3].add(Node("潍坊"))		 # 对象4.children = [对象8]
root[3].add(Node("烟台"))		 # 对象4.children = [对象8,对象9]
root[3].add(Node("威海"))		 # 对象4.children = [对象8,对象9,对象10]

root[1][1].add(Node("雄安"))	 # 对象6.children = [对象11]
root[1][1].add(Node("望都"))	 # 对象6.children = [对象11,对象12]

print(root.title)
print(root[0].title)
print(root[1].title)
print(root[1][0].title)
print(root[1][2].title)
print(root[1][1][0].title)
>>输出结果：
中国
河南省
河北省
石家庄
廊坊
雄安

轩小陌的Python笔记-day18 面向对象进阶day18 面向对象进阶

day18 面向对象进阶

1.成员

1.1 变量

1.2 方法

1.3 属性

2.成员修饰符

3.对象嵌套

4.特殊成员

4.1 `init` ，初始化方法

4.2 `new` ，构造方法

4.3 `call` ：实例化对象直接执行，会调用该方法。

4.4 `str` ：类中如果存在该方法，在输出实例化对象时会自动执行并返回值字符串。

4.5 `dict` ：获取实例化对象中所有的示例变量并以字典的形式返回。

4.6 `getitem` 、 `setitem` 、 `delitem`

4.7 `enter` 、 `exit` ：上下文管理方法，成对出现

4.8 `add` 、 `sub` 、 `mul` 、 `truediv` 等。

4.9 `iter`

4.9.1 迭代器

4.9.2 生成器

4.9.3 可迭代对象

今日总结

今日作业

继续阅读

来自python的【条件控制/语句循环/break/continue/else/pass】一、条件控制二、语句循环

无法解析的外部符号 wmain，该符号在函数 "void cdecl mainCRTStartupHelper(struct HINSTANCE *,unsigned short con......

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轩小陌的Python笔记-day18 面向对象进阶day18 面向对象进阶

day18 面向对象进阶

1.成员

1.1 变量

1.2 方法

1.3 属性

2.成员修饰符

3.对象嵌套

4.特殊成员

4.1 __init__ ，初始化方法

4.2 __new__ ，构造方法

4.3 __call__ ：实例化对象直接执行，会调用该方法。

4.4 __str__ ：类中如果存在该方法，在输出实例化对象时会自动执行并返回值字符串。

4.5 __dict__ ：获取实例化对象中所有的示例变量并以字典的形式返回。

4.6 __getitem__ 、 __setitem__ 、 __delitem__

4.7 __enter__ 、 __exit__ ：上下文管理方法，成对出现

4.8 __add__ 、 __sub__ 、 __mul__ 、 __truediv__ 等。

4.9 __iter__

4.9.1 迭代器

4.9.2 生成器

4.9.3 可迭代对象

今日总结

今日作业

继续阅读

4.1 `init` ，初始化方法

4.2 `new` ，构造方法

4.3 `call` ：实例化对象直接执行，会调用该方法。

4.4 `str` ：类中如果存在该方法，在输出实例化对象时会自动执行并返回值字符串。

4.5 `dict` ：获取实例化对象中所有的示例变量并以字典的形式返回。

4.6 `getitem` 、 `setitem` 、 `delitem`

4.7 `enter` 、 `exit` ：上下文管理方法，成对出现

4.8 `add` 、 `sub` 、 `mul` 、 `truediv` 等。

4.9 `iter`