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LeetCode_Stack_145. Binary Tree Postorder Traversal 二叉树的后序遍历(Java)【栈,迭代】

目录

​​一,题目描述​​

​​英文描述​​

​​中文描述​​

​​示例与说明​​

​​二,解题思路​​

​​三,AC代码​​

​​Java​​

​​四,解题过程​​

​​第一博​​

一,题目描述

英文描述

Given the root of a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.

中文描述

给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历。

示例与说明

Example 1:
LeetCode_Stack_145. Binary Tree Postorder Traversal 二叉树的后序遍历(Java)【栈,迭代】
Example 2:
LeetCode_Stack_145. Binary Tree Postorder Traversal 二叉树的后序遍历(Java)【栈,迭代】
Example 3:
LeetCode_Stack_145. Binary Tree Postorder Traversal 二叉树的后序遍历(Java)【栈,迭代】
Example 4:
LeetCode_Stack_145. Binary Tree Postorder Traversal 二叉树的后序遍历(Java)【栈,迭代】
Example 5:
LeetCode_Stack_145. Binary Tree Postorder Traversal 二叉树的后序遍历(Java)【栈,迭代】

Constraints:

The number of the nodes in the tree is in the range [0, 100].

-100 <= Node.val <= 100

Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

来源:力扣(LeetCode)

链接:​​​https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal​​ 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

二,解题思路

参考官方题解​​@力扣官方题解【 二叉树的后序遍历】​​

关键在于用栈模拟递归的过程,包括递归的进度、递归的状态。

  • 递归的进度:标明遍历到了哪个节点;
  • 递归的状态:标明左右子树是否已遍历;

只要能记录上面两种信息,不管什么方法都可以。

官方题解中采用栈stack来记录递归的进度,prev节点记录递归的状态。

  • stack:遵循先左后右的规则将节点入栈,每输出一个值到结果数组中时,将该节点从栈里彻底弹出(不再入栈);
  • prev:记录遍历的上一节点,用来判断右子树是否已经遍历(以下图为例,遍历完节点7后,将其标记为prev。当遍历到下一个节点4时,凭借root.right == prev?来判断右子树是否已遍历);
LeetCode_Stack_145. Binary Tree Postorder Traversal 二叉树的后序遍历(Java)【栈,迭代】

三,AC代码

Java

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        if (root == null) return ans;
        Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
        TreeNode pre = null;
        while (root != null || !stack.isEmpty()) {
            // 一路向左 左节点入栈
            while (root != null) {
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }
            root = stack.pop();
            // 到这里时 已经可以表示左子树为空或者左子树已经全部遍历过
            // 叶子节点、右节点为空或者右子树已遍历 将节点值存入结果数组
            // pre = root 将来用于判断右子树是否已遍历
            if (root.right == null || root.right == pre) {
                ans.add(root.val);
                pre = root;
                root = null;
            } else {
                // 根节点重新入栈(因为根节点的值还没有输出到结果数组中)
                // 并将右子树节点调整为新根节点 开始新子树的迭代
                stack.push(root);
                root = root.right;
            }
        }
        return ans;
    }
}      

Java中的栈通常用双端队列deque实现,具体用法可以看这里​​@devnn【【Java】Java双端队列Deque使用详解】​​

四,解题过程

第一博