numpy.array()

前言：

相信大家在用python语言做机器学习的时候，经常会熟练的敲上一行代码：

import numpy as np
           

的确，numpy是通过python语言实现的一个强大的科学计算库。这里，经常被大家所用到的当属array。因此，本篇针对array展开介绍，如有错误，欢迎指正。

np.array:

1.函数定义：

请点击这里，相信没有比它说明的更加清楚的了。

2.操作说明：

2.1创建：

一般情况下，np.array()的输入参数类型有：元组、列表，具体实现如下：

tuple_data = np.array((1,2,3,4,5))
list_data = np.array([1,2,3,4,5])
           

 2.2元素访问：

x = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9]])
y = np.array([[0,2,4,6,8],[1,3,5,7,9]])
print(x)
print(x[:,0])   #任意行，第一列
print(x[:,1])
print(x[0,:])   #任意列，第一行
print(x[1,:])
           

3.题外话：

list与array的区别：

3.1.list是python的内置数据类型，数组需要导入标准库才行，不属于内置类型。

3.2.list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。