1. Meincache 和 Redis的区别
meincache: 支持简单数据类型 ，不支持持久化、不支持主从同步、不支持分片
Redis: 支持丰富的数据类型， 支持数据持久化存储 支持分片 支持主从同步
2. Redis为什么能这么快
完全基于内存，绝大多数请求是内存操作，执行效率高
数据结构简单，对数据的操作也简单
读取时不进行磁盘IO，采用了多路复用io阻塞机制
单线程没有线程上下文切换，且单线程也能处理高并发请求
3.Redis的数据结构
String: 基本数据类型，以键值对方式存储
Hash: String元素组成的字典，类似于表结构，一般存储json格式的javaBean对象
List: 存储有序的String类型元素
set: 存储无序且数据不可重复的String类型元素
shored set: 存储有序且不可重复的数据，分数值来确定排列顺序
HyperLoglog: 主要适用场景是海量数据的计算。特点是速度快。占用空间小。
Geo: 储存用户给定的地理位置信息
4.如何从海量key中查询某一固定前缀的key
使用keys和SCAN
一次keys指令返回所有匹配键的数据，如果数据量过大将时很耗时的
SCAN： 基于游标的迭代器，根据上一次的游标来迭代数据，可以设置大小，但返回的数量不可控只能大概率符合count参数，会出现重复数据，需要去重。SCAN整体加起来的耗时大于keys
5.如何通过Redis实现分布式锁
分布式锁是访问不同系统或redis系统共享资源的锁的实现
解决问题：互斥性、安全性、死锁、容错
实现：
1. 利用setnx+expire命令 (错误的做法)
Redis的SETNX命令，setnx key value，将key设置为value，当键不存在时，才能成功，若键存在，什么也不做，成功返回1，失败返回0 。 SETNX实际上就是SET IF NOT Exists的缩写
3. 使用 set key value [EX seconds][PX milliseconds][NX|XX] 命令 (正确做法)
EX seconds: 设定过期时间，单位为秒
PX milliseconds: 设定过期时间，单位为毫秒
NX: 仅当key不存在时设置值
XX: 仅当key存在时设置值
6.大量key同时过期的注意事项
集中过期，由于消除大量的key很耗时，会使reids卡顿
解决：在key过期时间上加入时间戳
7.如何使用Redis做异步队列
使用List作为队列， Rposh 生产消息 Lpop 消费消息
缺点：没有等待队列有值就直接消费
可在应用层使用sleep机制去调用Lpop，BLpop阻塞等待
pub/sub ：发布订阅模式 ，一端发布，多端监听
缺点：无状态，无法保证消息可达 ，使用Kafka、RabbitMQ消息队列来解决
8.Reids持久化
RDB(快照)持久化： 保存某个时间点的全量数据快照
实现：
SAVE：阻塞Redis的服务器进程直到RDB文件创建完成
BGSAVE：Fork出一个子进程来创建RDB文件，不阻塞服务器进程
AOF持久化： 保存写状态， 记录除了查询以外所有变更数据库的状态的指令
以append的形式追加到AOF文件中
RDB-AOF 混合持久化方式：RDB做全量储存，AOF做追加存储
长期更新，有问题烦劳各位指出！！！