箱线图怎么判断异常值_异常值的识别与处理，看这一篇就够了

在数据分析工作中，面对收集而来的数据，数据清洗是首要环节。而异常值处理是其中的一个重要部分。下面就给大家介绍一下如何处理数据中的异常值。

一、异常值判断

何为异常值？ 异常值

，指的是样本中的一些数值明显偏离其余数值的样本点，所以也称为

离群点

。异常值分析就是要将这些离群点找出来，然后进行分析。

异常值判断

在不同的数据中，鉴别异常值有不同的标准，常规有以下几种：

• • （1）数字超过某个标准值

这是最常用的异常值判断方法之一。主要是看数据中的最大值或最小值，依据专业知识或个人经验，判断是否超过了理论范围值，数据中有没有明显不符合实际情况的错误。

比如，测量成年男性身高（M），出现17.8m这样的数据，显然不符合实际情况。

又或者，如问卷数据使用1-5级量表进行研究，出现-2，-3这类数据，则可能提示为跳转题、空选等。

• • （2）数据大于±3标准差

3σ 原则是在数据服从正态分布的时候用的比较多，在这种情况下&