python3中如何在列表，字典，集合中根据条件刷选数据

实际案例

通用做法是：迭代

data = [1, 2,4,5,6]
res = []
for x in data:
    if x>=6:
    res.append(x
      

解决方案

filter简介

Python 内建的 filter()函数用于过滤序列。 和 map()类似， filter()也接收一个函数和一个序列。和 map()不同的时， filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是 True 还 是 False 决定保留还是丢弃该元素。

In [4]:

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1
      

注意到 filter()函数返回的是一个 Iterator，也就是一个惰性序列，所 以要强迫 filter()完成计算结果，

需要用 list()函数获得所有结果并返 回 list。

In [12]:

a = (filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
list(a)
      

Out[12]:

[1, 5, 9, 15]      

In [ ]: In [6]:

from random import randint
# Python中对于无需关注其实际含义的变量可以用_代替，
# 这就和for  i in range(5)一样，因为这里我们对i并不关心，所以用_代替仅获取值而已。
data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]
data
      

Out[6]:

[-1, -5, -7, 10, -7, -5, -6, 8, 6, -8]      

In [8]:

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写 return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外， 匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利 用变量来调用该函数： 同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):
    return lambda: x * x + y * y
      

Python 对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函 数。

In [16]: Out[16]:

[10, 8, 6]      

In [15]: Out[15]:

[-1, -5, -7, 10, -7, -5, -6, 8, 6, -8]      

列表解析

In [17]: Out[17]:

[10, 8, 6]      

In [21]:

%timeit list(filter(lambda x: x>=0, data))
      

1.9 µs ± 19.9 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)
      

In [22]:

687 ns ± 3.89 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)
      

In [23]: In [24]: Out[24]:

{1: 100,
 2: 65,
 3: 67,
 4: 77,
 5: 71,
 6: 92,
 7: 68,
 8: 75,
 9: 97,
 10: 92,
 11: 77,
 12: 96,
 13: 75,
 14: 95,
 15: 66,
 16: 67,
 17: 92,
 18: 77,
 19: 90,
 20: 80}      

字典解析

默认情况下， dict 迭代的是 key。如果要迭代 value，可以用 for value in d.values()，

如果要同时迭代 key 和 value，可以用 for k, v in d.items()。

In [32]: Out[32]:

{1: 100, 6: 92, 9: 97, 10: 92, 12: 96, 14: 95, 17: 92, 19: 90}      

In [33]: Out[33]:

[-1, -5, -7, 10, -7, -5, -6, 8, 6, -8]      

In [34]: In [35]: Out[35]:

{-8, -7, -6, -5, -1, 6, 8, 10}      

集合解析

In [36]:

{x for x in s if x%3 ==0}
      

Out[36]:

{-6, 6}