python视频处理代码_Python+Opencv图像和视频加密的代码实现

叙：

这是我在网上发表的第一篇文章，以前连在网上发表评论次数也不多，所以决定在正文前面加个叙来说一些杂七杂八的东西，想看代码的朋友可以直接跳到正文部分。

这个代码也算不上很难，而且他的实用性也不怎么样，主要就是Python语言这几年这么火，再加上这学期课比较少，而且老师一再强调我们专业编程能力要好，英语要好，数学要好，物理要好orz（好吧就是地球物理专业）,我就顺带学习一下Python,然后按照自己的一些想法去写点Python代码，这个在网上查找相关想法，然后筛选，最后通过代码实现的过程感觉也有一些收获。最最重要的是网上的一些代码竟然有错误，这对于我这种对Python接触不久却又兴致勃勃的菜鸡的打击是致命的QAQ。还好我意志坚定，求学心切，孜孜不倦（这可能是在多次期末考试中锻炼出来的），所以我这个文章就当是我这一个想法的总结（花了我一天半的周末，可恶T^T）。

等等，既然是第一次发文章，我要再说点。突然想提到点以前的某些经历，比如用Github+Hexo创建个人博客平台（后来发现还是别的平台好用，所以就废置了）；在起点注册了账号并决定以后不管多忙都要缓慢连载更新（后来学业太重+游戏比写文章好玩就忘了这件事）；还想到有一次厚着脸皮跟着老师想做点东西，然后兴致勃勃的去做老师交给我的方向，结果真的很用心的搞了好长时间，根本就感觉到绝望，然后查询到一个人的硕士论文，就发短信非常亲切的想要他硕士论文中的一些算法程序。结果人家没搭理我......

算了，感觉自己再写下去要自闭了。正文准备开始吧。

正文：

图片加密：

最开始是我自己的关于图片加密的一些粗略的对像素点操作的一种加密算法，并将它付诸行动了，后来Python中对于整数类型就给我上了一课，让我这个孩子意识到Python的可怕。后来经过查阅终于克服了，然后我发现自己的想法太智障以至于很难起到理想的效果，最后我在网上找已有的方法（好吧我承认我见识少TAT），最后选用了一种比较简单的方法（对我来说能用Python实现）orz，查询了一些Python相关函数并安装了一些库最后实现了。

算法：图片是由RGB三道组成的，范围是0-255（十进制），将其转为八位数的二进制，之后二进制数字前后四位数换一下位置，再转换成十进制得到新的RGB值。例如：200=11001000，转换位置之后为10001100=140。就这样对每一个像素点的RGB三道运算，就会得到加密的图片。再用加密算法对图片运算一次，就会得到解密后的图片即原图片。

代码实现：

#定义加密函数

def jiami(x):

leng=len(bin(x).replace('0b',''))

if leng==8:

return int('0b'+(bin(x).replace('0b','')[::-1]),2)

else:

return int('0b'+((8-leng)*'0'+bin(x).replace('0b',''))[::-1],2)

import cv2 #需要下载python中opencv的库

import numpy as np

#载入图片路径

x=cv2.imread('C:/Users/Lenovo/Desktop/112.jpg')

#调用函数加密

i,j,k=x.shape #得到图片的三维数据（宽，长，3）

y=np.zeros_like(x)

for q in range(i): #调用两次循环逐点运算

for w in range(j):

for r in range(k):

y[q,w,r]=jiami(x[q,w,r])

#显示加密前图片（原图）

cv2.namedWindow('x', 0)

cv2.imshow('x',x)

#显示加密后图片

cv2.namedWindow('y', 0)

cv2.imshow('y',y)

########################################

#再次调用函数对加密后的图片运算，即解密

i,j,k=y.shape

z=np.zeros_like(y)

for q in range(i):

for w in range(j):

for r in range(k):

z[q,w,r]=jiami(y[q,w,r])

#显示解密后图片

cv2.namedWindow('z', 0) #处理因图片太大导致的窗口显示不够的问题

cv2.imshow("z", z)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

代码运行效果:

原图.png

加密后图片.png

解密后图片.png

视频加密：

算法：打字太累了直接贴代码吧。注意事项：在视频载入部分

out = cv2.VideoWriter('exjiemi.mp4', fourcc, 30, (960, 544))

代码之中，30是帧率，960是帧宽度，544是帧高度。帧宽度和高度应该保持和原视频一致。否则生成的视频会只有几kb。而且这种加密视频会比较慢，还不如设置一个压缩包密码来得划算，但是这个在网上查阅资料，然后实现想法的学习过程是能让人成长的（Q^Q）。

代码如下;

import cv2

import numpy as np

###################### 视频载入 #############################

cap = cv2.VideoCapture('exjiemi.mp4')

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

out = cv2.VideoWriter('exjiami.mp4', fourcc, 30, (960, 544))

##################### 函数载入 #############################

#加密函数

def jiami(x):

leng=len(bin(x).replace('0b',''))

if leng==8: #如果位数为8

return int('0b'+(bin(x).replace('0b','')[::-1]),2)

else: #之所以用else ,因为要先变成8位二进制

return int('0b'+((8-leng)*'0'+bin(x).replace('0b',''))[::-1],2)

#返回加密后图片的加密函数

def process_image(x):

i,j,k=x.shape

y=np.zeros_like(x)

for q in range(i):

for w in range(j):

for r in range(k):

y[q,w,r]=jiami(x[q,w,r])

return y

##################### 视频处理 #############################

print('视频加密中，请等待...')

while (cap.isOpened()):

rval,frame = cap.read()

if rval==True:

frame=process_image(frame)

out.write(frame)

#cv2.imshow('frame', frame)#这个作用是显示视频，注释不注释都行

if cv2.waitKey(50) & 0xFF == ord('q'):

break

else:

break

print('视频加密成功')

cap.release()

out.release()

cv2.destroyAllWindows()

同理，再对加密视频运行一次就得到解密后的视频

视频声音方面会有问题，我也不想搞了，周末都快结束了。。。

有人需要的话我再补充吧，或者等我兴趣来了。。。

代码运行效果：

。。。。。。

才发现markdown编辑模式没法插入视频。。。

经过我的运行发现视频加密解密是没问题的，案例视频等有空了我再在下面加一个链接。以后的代码也会挂在我的Github上。得等到有空了。。。

链接：https://github.com/Qyunian/My-simple-code

当然现在是空的。上传时间未知，因为这个文章估计也没人看。。。

————2019.3.10 12:33 Changchun