一. 使用Vscode编写m文件的优势与不足
Matlab的启动速度很慢，为追求效率与编写体验，对于一些简单的m文件编写，我们可以选择在Vscode中进行编写和运行。。
Vscode插件丰富，配置好Matlab环境后，可以实现以下功能：
- 代码高亮
- 代码自动补全
- 实时语法检查
- 代码格式化
- 不启动Matlab GUI界面直接运行代码
- 使用Matlab命令行的功能
遗憾的是，Vscode暂时还无法调试m文件，也不能显示Matlab工作区，但编写不那么复杂的程序已经足够好用了。
二. 如何在Vscode中配置Matlab开发环境
2.1 安装Matlab相关扩展
Vscode中的Matlab扩展很多，比较好用的就下图中的四个。
| 扩展名 | 功能 |
|---|---|
| Matlab | 代码高亮、代码补全（此功能效果不佳，部分代码无法自动补全）、实时语法检查 |
| Matlab Interactive Terminal | 在Vscode的终端中运行m文件与Matlab命令行 |
| Matlab Snippets | 代码补全（对插件Matlab代码补全功能的补充） |
| matlab-formatter | 代码格式化 |
2.2 扩展配置
2.2.1 Matlab扩展配置
共有5个选项可配置，我们需要配置的是其中的Matlabpath与Mlintpath。mlint.exe就是进行语法检查的程序。
对应Setting.json中的代码是：
"matlab.matlabpath": "E:/Matlab/R2021a/bin/matlab.exe",
"matlab.mlintpath": "E:/Matlab/R2021a/bin/win64/mlint.exe",
注意：此扩展无法通过环境PATH去发现对应程序，也无法在路径中以“$环境变量名”的方式使用环境变量，所以，Setting.json中需要写出两程序的绝对路径。这使得如果在多个电脑间使用Vscode，而这些电脑Matlab的安装位置或版本不一致时，每次同步设置都会使得此插件的路径设置失效，每次同步设置后都需要再根据具体电脑的Matlab位置去配置一遍这两个路径。
我已经在Github中向该插件的作者提出了这个问题，希望得到解决，但还没有得到回复。所以，现阶段，如果我们要使用多个电脑，最好保证Matlab安装位置与版本一致，这样就不用每次Setting.json同步后再去设置一下这两个路径了。
2.2.2 Matlab Interactive Terminal扩展设置
此扩展主页说明如下：
需要：
- 64位Python
- Matlab R2014b及以上版本
- MATLAB Engine API for Python
注意：对Python的要求基于Matlab的版本，Matlab R2019b需要Python 3.6 或 3.7，关于MATLAB-Python的兼容性参考MathWorks网站。
简单来说，就是根据Matlab版本，安装相兼容的Python，然后在Python中安装一个名为MATLAB Engine API的支持包。
关于MATLAB Engine API的安装参见网站：https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/install-the-matlab-engine-for-python.html
打开CMD，
转到matlabroot\extern\engines\python文件夹，其中，matlabroot指的是matlab安装路径，代码为：
cd/d E:\Matlab\R2021a\extern\engines\python
再执行setup.py，代码为：
python setup.py install
过程如下：
注意：
- 需要先安装对应版本的Python，可通过查看setup.py文件来确定哪些版本合适 用文本编辑器打开setup.py，如下图。代码中写明了支持的Python版本。
Vscode搭建轻量级Matlab开发环境 Vscode搭建轻量级Matlab开发环境 - Python需添加到环境变量PATH中，否则python setup.py install将无法执行，因为cmd找不到Python.exe文件。
关于Python安装可参考我的另一篇博文：Python下载与安装教程
2.2.3 Matlab Snippets扩展设置
只需在setting.json中加一行代码：
2.2.4 matlab-formatter扩展设置
可调整缩进空格数，默认为4，一般不改。
此扩展可识别环境变量PATH，所以，Python加入PATH后，这里的Python Path不需要再指定。
说明一下，此扩展只要求Python 3，不要求特定版本的Python，如Python 3.7。
2.3 扩展设置总结
- 装好对应版本Python 3.x，Python路径添加到环境变量，然后安装MATLAB Engine API支持包
- 在setting.json中加入以下代码：
//* matlab相关插件设置 begin +++++++++++++++++++++++++++++++++++++ "editor.snippetSuggestions": "top", // 在其它建议上方显示代码片段建议 "matlab.matlabpath": "E:/Matlab/R2021a/bin/matlab.exe", "matlab.mlintpath": "E:/Matlab/R2021a/bin/win64/mlint.exe", //* matlab插件相关 设置 end -------------------------------------
三. 效果展示
从下图可以看到Vscode具备了代码Lint检查，高亮，格式化与运行代码的功能。
四. 其它可能用到的Matlab插件
4.1 Code Runner
Code Runner可以一键运行几十种语言，但默认是不支持Matlab的m语言的，直接运行会提示语言不支持：
需要在Setting.json中加一行设置，如下：
"code-runner.executorMap": {
"matlab": "cd $dir && matlab -nosplash -nodesktop -r $fileNameWithoutExt"
},
并且需要将matlab.exe添加到系统环境变量PATH中，如下图所示，否则Code Runner扩展会找不到matlab。
运行演示：
可见，Code Runner是打开一个单独的Matlab命令行，而Matlab Interactive Terminal是将终端当做命令行，其余方面，两者运行m语言没什么区别。个人更喜欢Matlab Interactive Terminal的方式，它更护眼。
4.2 Matlab Code Run
此扩展下载量也很大，功能也是运行m语言的，但是，在我的台式机和笔记本上都无法运行，会提示如下错误。
不知道怎么解决这个问题，有同学知道可以在评论区告诉我，谢谢，暂时放弃此插件。
五. 总结
用Vscode编写m语言很便捷，不需要启动matlab（启动时间很长），不足的是无法调试，看不到工作区。基本满足简单m程序的开发需求。