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MATLAB与C/C++混合编程之MATLAB调用C程序

通过把耗时长的函数用c语言实现,并编译成mex函数可以加快执行速度。Matlab本身是不带c语言的编译器的,所以要求你的机器上已经安装有VC,BC或Watcom C中的一种。如果你在安装Matlab时已经设置过编译器,那么现在你应该就可以使用mex命令来编译c语言的程序了。如果当时没有选,就在Matlab里键入mex -setup,下面只要根据提示一步步设置就可以了。需要注意的是,较低版本的在设置编译器路径时,只能使用路径名称的8字符形式。比如我用的VC装在路径C:/PROGRAM FILES/DEVSTUDIO下,那在设置路径时就要写成:“C:/PROGRA~1”这样设置完之后,mex就可以执行了。为了测试你的路径设置正确与否,把下面的程序存为hello.c。

#include "mex.h" 

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) 

{ mexPrintf("hello,world!/n"); 

假设你把hello.c放在了C:/TEST/下,在Matlab里用CD C:/TEST/ 将当前目录改为C:/ TEST/(注意,仅将C:/TEST/加入搜索路径是没有用的)。现在敲:

mex hello.c 

如果一切顺利,编译应该在出现编译器提示信息后正常退出。如果你已将C:/TEST/加

入了搜索路径,现在键入hello,程序会在屏幕上打出一行:

hello,world! 

看看C/TEST/目录下,你会发现多了一个文件:HELLO.DLL。这样,第一个mex函数就算完成了。分析hello.c,可以看到程序的结构是十分简单的,整个程序由一个接口子过程 mexFunction构成。

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) 

前面提到过,Matlab的mex函数有一定的接口规范,就是指这

nlhs:输出参数数目 

plhs:指向输出参数的指针 

nrhs:输入参数数目 

例如,使用

[a,b]=test(c,d,e)

调用mex函数test时,传给test的这四个参数分别是

      2,plhs,3,prhs

其中: 

prhs[0]=c 

prhs[1]=d 

prhs[2]=e 

当函数返回时,将会把你放在plhs[0],plhs[1]里的地址赋给a和b,达到返回数据的目的。  

细心的你也许已经注意到,prhs[i]和plhs[i]都是指向类型mxArray类型数据的指针。 这个类型是在mex.h中定义的,事实上,在Matlab里大多数数据都是以这种类型存在。当然还有其他的数据类型,可以参考Apiguide.pdf里的介绍。 

为了让大家能更直观地了解参数传递的过程,我们把hello.c改写一下,使它能根据输 

入参数的变化给出不同的屏幕输出:

//hello.c 2.0 

#include "mex.h" 

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) 

{

int i; 

i=mxGetScalar(prhs[0]); 

if(i==1) 

  mexPrintf("hello,world!/n"); 

else 

  mexPrintf("大家好!/n"); 

}

将这个程序编译通过后,执行hello(1),屏幕上会打出: 

          hello,world! 

而hello(0)将会得到: 

           大家好! 

现在,程序hello已经可以根据输入参数来给出相应的屏幕输出。在这个程序里,除了用到了屏幕输出函数mexPrintf(用法跟c里的printf函数几乎完全一样)外,还用到了一个函数:mxGetScalar,调用方式如下: 

   i=mxGetScalar(prhs[0]); 

"Scalar"就是标量的意思。在Matlab里数据都是以数组的形式存在的,mxGetScalar的作用就是把通过prhs[0]传递进来的mxArray类型的指针指向的数据(标量)赋给C程序里的变量。这个变量本来应该是double类型的,通过强制类型转换赋给了整形变量i。既然有标量,显然还应该有矢量,否则矩阵就没法传了。看下面的程序: 

//hello.c 2.1 

#include "mex.h" 

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], 

int nrhs, const mxArray *prhs[]) 

int *i; 

i=mxGetPr(prhs[0]); 

if(i[0]==1) 

  mexPrintf("hello,world!/n"); 

else 

  mexPrintf("大家好!/n"); 

}  

这样,就通过mxGetPr函数从指向mxArray类型数据的prhs[0]获得了指向double类型的指针。

但是,还有个问题,如果输入的不是单个的数据,而是向量或矩阵,那该怎么处理呢 ?通过mxGetPr只能得到指向这个矩阵的指针,如果我们不知道这个矩阵的确切大小,就 

没法对它进行计算。 

为了解决这个问题,Matlab提供了两个函数mxGetM和mxGetN来获得传进来参数的行数 和列数。下面例程的功能很简单,就是获得输入的矩阵,把它在屏幕上显示出来: 

//show.c 1.0 

#include "mex.h" 

#include "mex.h" 

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[]) 

double *data; 

int M,N; 

int i,j; 

data=mxGetPr(prhs[0]); //获得指向矩阵的指针 

M=mxGetM(prhs[0]); //获得矩阵的行数 

N=mxGetN(prhs[0]); //获得矩阵的列数 

for(i=0;i<M;i++) 

{   for(j=0;j<N;j++) 

     mexPrintf("%4.3f  ",data[j*M+i]); 

     mexPrintf("/n"); 

  }

编译完成后,用下面的命令测试一下: 

  a=1:10; 

  b=[a;a+1]; 

  show(a) 

  show(b) 

需要注意的是,在Matlab里,矩阵第一行是从1开始的,而在C语言中,第一行的序数为零,Matlab里的矩阵元素b(i,j)在传递到C中的一维数组大data后对应于data[j*M+i] 。 

输入数据是在函数调用之前已经在Matlab里申请了内存的,由于mex函数与Matlab共用同一个地址空间,因而在prhs[]里传递指针就可以达到参数传递的目的。但是,输出参数却需要在mex函数内申请到内存空间,才能将指针放在plhs[]中传递出去。由于返回指针类型必须是mxArray,所以Matlab专门提供了一个函数:mxCreateDoubleMatrix来实现内存的申请,函数原型如下: 

   mxArray *mxCreateDoubleMatrix(int m, int n, mxComplexity ComplexFlag) 

   m:待申请矩阵的行数 

   n:待申请矩阵的列数 

为矩阵申请内存后,得到的是mxArray类型的指针,就可以放在plhs[]里传递回去了。但是对这个新矩阵的处理,却要在函数内完成,这时就需要用到前面介绍的mxGetPr。使用 mxGetPr获得指向这个矩阵中数据区的指针(double类型)后,就可以对这个矩阵进行各种操作和运算了。下面的程序是在上面的show.c的基础上稍作改变得到的,功能是将输  

//reverse.c 1.0 

#include "mex.h" 

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], 

    int nrhs, const mxArray *prhs[]) 

double *inData; 

double *outData; 

int M,N; 

int i,j; 

inData=mxGetPr(prhs[0]); 

M=mxGetM(prhs[0]); 

N=mxGetN(prhs[0]); 

plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL); 

outData=mxGetPr(plhs[0]); 

for(i=0;i<M;i++) 

  for(j=0;j<N;j++) 

   outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i]; 

当然,Matlab里使用到的并不是只有double类型这一种矩阵,还有字符串类型、稀疏矩阵、结构类型矩阵等等,并提供了相应的处理函数。本文用到编制mex程序中最经常遇到的一些函数,其余的详细情况清参考Apiref.pdf。 

通过前面两部分的介绍,大家对参数的输入和输出方法应该有了基本的了解。具备了这些知识,就能够满足一般的编程需要了。但这些程序还有些小的缺陷,以前面介绍的re由于前面的例程中没有对输入、输出参数的数目及类型进行检查,导致程序的容错性很差,以下程序则容错性较好

#include "mex.h" 

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[],  int nrhs, const mxArray *prhs[]) 

double *inData; 

double *outData; 

int M,N; 

//异常处理 

//异常处理 

if(nrhs!=1) 

    mexErrMsgTxt("USAGE: b=reverse(a)/n"); 

  if(!mxIsDouble(prhs[0])) 

   mexErrMsgTxt("the Input Matrix must be double!/n"); 

   inData=mxGetPr(prhs[0]); 

   M=mxGetM(prhs[0]); 

   N=mxGetN(prhs[0]); 

   plhs[0]=mxCreateDoubleMatrix(M,N,mxREAL); 

   outData=mxGetPr(plhs[0]); 

   for(i=0;i<M;i++) 

     for(j=0;j<N;j++) 

     outData[j*M+i]=inData[(N-1-j)*M+i]; 

  } 

在上面的异常处理中,使用了两个新的函数:mexErrMsgTxt和mxIsDouble。MexErrMsgTxt在给出出错提示的同时退出当前程序的运行。MxIsDouble则用于判断mxArray中的数据是否double类型。当然Matlab还提供了许多用于判断其他数据类型的函数,这里不加详述。 

需要说明的是,Matlab提供的API中,函数前缀有mex-和mx-两种。带mx-前缀的大多是对mxArray数据进行操作的函数,如mxIsDouble,mxCreateDoubleMatrix等等。而带mx前缀的则大多是与Matlab环境进行交互的函数,如mexPrintf,mxErrMsgTxt等等。了解了这一点,对在Apiref.pdf中查找所需的函数很有帮助。

至此为止,使用C编写mex函数的基本过程已经介绍完了。