8月26日，FATE开源社区第12期圆桌会圆满落幕。本次圆桌会，由FATE团队的2位资深专家，为大家解读即将更新的FATE 1.6.1版本。
接下来带大家回顾经典问答环节，为各位朋友答疑解惑。
问答环节
问1：我想问一下老师，资源管控是怎么实现的呢？
资源管控这一块，我们FATE这一层级是没有做限制。对于Linkis这种模式下，我们把资源管控直接抛给Linkis，因为Linkis是在资源管控这一块做得非常好，它也提供一个可视化的资源管控的平台，即我们能够看到某一个用户他具体用了多少资源。
问2：模型预测有改动吗？
模型还是沿用以前的方式，由FATE去管理模型，离线还是走由Linkis去提交任务这一套，在线是没有改动的。
问3：cpu和内存都可以管控么？
是的。
问4：1.6.1是1.7之前的最后一个版本么？
目前不确定，需要看看1.6版本会不会继续有一些改变。不过，我们承诺了1.5是LTS版本，如果1.5上我们有发现bug的话，也会随时修复。接下来的一个大版本就是1.7了。
问5：交换中间数据的时候，（所有算法）数据量非常大的情况是怎么处理的？
和普通的时候处理方式没有什么太大的变化。
问6：算法是自研的，还是参考论文来的？
总体框架是参考论文来的，中间的实现会有一些自研的部分。因为论文毕竟只是给了一个方向，如何实现、如何增加效率，都是实践过程中要考虑的问题。
问7：纵向xgboost算法会有添加吗？
目前新版本没有特别大的改变。
1.7版本最新消息
问1：1.7版本大约什么时候发布？
顺利的话，应该是在9月份能够发布。
问2：1.7的发布是不是会添加不需要arbiter的lr算法？
对。我们会有一个两方Ir的算法即将会在1.7里面发布。
问3：1.7的主要更新，能提前透露下吗？
可以预告一下，框架会有一些比较大的变化，算法层面也会有一些增加，是一个诚意满满的版本。
问4：跨平台异构的联邦学习互联互通有什么规划吗？
大家会在1.7版本里看到一些变化，敬请大家关注新版本的发布。
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