1.什么是感知机？
二类分类线性分类模型
- 输入 实例的特征向量
- 输出 实例的类别
| 输入空间 | n维实数向量空间 | 输出空间 | Y={+1，-1} |
| 输入变量 | x∈X | 输出变量 | y ∈{+1，-1} |
- 对 由输入空间到输出空间的函数 的理解
直线方程 y=wx+b
sign是符号函数
感知机是一种分类模型，分为两类。
直线将平面分为两半。
所以由输入空间到输出空间的函数为
2.感知机学习策略
- 什么是感知机的学习策略？
目标：确定感知机模型参数w，b
手段：定义（经验）损失函数并将损失函数极小化
待续...
3.感知机学习算法
待续...