#hive 启动 hive>quit; --退出hive hive> exit; --exit会影响之前的使用，所以需要下一句kill掉hadoop的进程 >hadoop job -kill jobid
hive>create database database_name; 创建数据库 如果数据库已经存在就会抛出一个错误信息，使用如下语句可以避免抛出错误信息： hive>creat database if not exists database_name
hive> show databases; 查看数据库
如果数据库比较多的话，也可以用正则表达式来查看：
hive> show databases like 'h.*';
hive> use default; --使用哪个数据库
hive>show tables; --查看该数据库中的所有表
hive>show tables ‘*t*’; --支持模糊查询
hive> describe tab_name; --查看表的结构及表的路径
hive> describe database database_name; --查看数据库的描述及路径
可以用下面的命令来修改数据库的路径：
hive> creat database database_name location '路径';
hive> drop database if exists database_name; --删除空的数据库
hive> drop database if exists database_name cascade; --先删除数据库中的表再删除数据库
hive>show partitions t1; --查看表有哪些分区
修改表：
hive>alter table table_name rename to another_name; --修改表名
hive>drop table t1 ; --删除表t1
或者： hive> drop table if exists t1;
hive不支持修改表中数据，但是可以修改表结构，而不影响数据
有local的速度明显比没有local慢：
hive>load data inpath '/root/inner_table.dat' into table t1; 移动hdfs中数据到t1表中
hive>load data local inpath '/root/inner_table.dat' into table t1; 上传本地数据到hdfs中
hive> !ls; 查询当前linux文件夹下的文件
hive> dfs -ls /; 查询当前hdfs文件系统下 '/'目录下的文件
hive笔记：
1、从文件中执行hive查询：$ hive -f .sql文件的路径; e.g $hive -f /path/to/file/xxxx.hql; 在hive shell中可以用source命令来执行一个脚本文件: hive>source .sql文件的路径 e.g. hive> source /path/to/file/test.sql; hive中一次使用命令： $ hive -e "SQL语句"； e.g. $ hive -e "select * from mytable limit 3";
2、没有一个命令可以让用户查看当前所在的是哪个数据库库
3、在hive内执行一些bash shell命令(在命令前加！并且以；结尾即可)
4、在hive内执行Hadoop的dfs命令：（去掉hadoop,以；结尾）
5、 Hive脚本如何注释： 使用--开头的字符串来表示注释
6、Hive与MySQL相比，它不支持行级插入操作、更新操作和删除操作。Hive也不支持事务。 Hive增加了在Hadoop背景下的可以提高更高性能的扩展。
7、 向管理表中加载数据： Hive没有行级别的插入、删除、更新的操作，那么往表里面装数据的唯一的途径就是使用一种“大量”的数据装载操作，或者仅仅将文件写入到正确的目录下面。 overwrite关键字： load data local inpath '${env:HOME}/目录' overwrite into table table_name partition (分区)；
8、从表中导出数据： hadoop fs -cp source_path target_path 或者：用户可以使用 insert……directory…… insert overwrite local directory '/tmp/目录' 这里指定的路径也可以是全URL路径
9、hive中使用正则表达式 （1） hive> select 'price.*' from table_name; 选出所有列名以price作为前缀的列 （2） 用Like或者RLike
10、聚合函数 可以通过设置属性hive.map.aggr值为true来提高聚合的性能： hive>hive.map.aggr=true;
11、什么情况下hive可以避免进行mapreduce? 在本地模式的时候可以避免触发一个mr的job，此外，如果属性hive.execmode.local.auto的值为true的话，hive还户尝试本地模式进行其他的操作。 set hive.execmode.local.auto=true; 说明：最好将 set hive.execmode.local.auto=true;这个设置增加到你的$HOME/.hiverc配置文件中去。
12、JOIN语句 hive支持通常的SQL JOIN语句，但是只支持等值连接。hive也不支持在on子句中用谓词OR
13、union all 将两个表或者多个表进行合并，每一个union all子查询都必须具有相同的列，而且对应每个字段的每个类型都必须一致。