YOLOv5改进主干RepLKNet最新论文系列：首发结合 RepLKNet 构建 最新 RepLKDeXt 结构｜CVPR2022 超大卷积核, 越大越暴力,大到31x31, 涨点高效

本专栏包含大量的首发原创改进方式🚀, 所有文章都是全网首发内容。🌟

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💡本篇文章基于

YOLOv5、YOLOv7、YOLOv7-Tiny

进行 RepLKDeXt 超大卷积核架构 改进。

重点：🔥🔥🔥涨点神器！！！有几个同学已经反应

该教程 提供的网络结构配置

在自有数据集上

有效涨点!!!

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文章目录

• • 一、YOLOv5网络模型部分
  • 二、RepLKNet 论文理论部分
  • • 1.RepLKNet论文对业界关于CNN和Transformer的知识和理解有何贡献？
    • 2.超大卷积核架构
    • 3.初衷：我们为什么需要超大kernel size？
  • 三、使用 YOLOv5模型 结合 RepLKDeXt 进行应用
  • • 1.RepLKDeXt 参数量