哈希表——线性探测

public class DataItem {
  private int iData;
  public DataItem(int i){
	  iData = i;
  }
  public int getkey(){
	  return iData;
  }
}



public class HashTable {
/**
 * 完成哈希存储的查找的功能
 * 开放地址法之线性探测
 * 线性探测就是按照当前的位置冲突，它会按照数组的下标一步步的查找空白的单元
 * 缺点：当哈希表越来越满的时候，聚集会变的越来越严重，这会导致产生非常长的探测长度
 * 意味着存储序列的最会单元会非常耗时
 */
	private DataItem [] hashArray; 
	private int arraySize;
	private DataItem nonItem;
	//hashtabe 的初始化
	public HashTable(int size){
	  arraySize = size;
	  hashArray = new DataItem[arraySize];
	  nonItem = new DataItem(-1);
	}
	//用来遍历整个哈希表
	public void displayTable(){
		System.out.println("table: ");
		for(int i=0;i<hashArray.length;i++){
			if(hashArray[i]!=null){
				System.out.println(hashArray[i].getkey()+" ");
			}else{
				System.out.println("** ");
			}
		}
	}
	//hash映射函数
	public int hashFun(int key){
		return key%arraySize;
	}
	//哈希插入
	public void insert(DataItem item){
		int key = item.getkey();  //将存储对象的数据的键值传递给映射函数，得到数字的下标
		int hashVal= hashFun(key);
		
		while(hashArray[hashVal] !=null && hashArray[hashVal].getkey() !=-1){ //判断得到的位置上有没有数据，如果有数据就执行此循环
			++hashVal;
			hashVal %=arraySize;
		}
		hashArray[hashVal] = item;
	}
	//哈希删除
	public DataItem delete(int key){
		int hashVal = hashFun(key);
		while(hashArray[hashVal] != null ){ //如果key的位置有数据
			if(hashArray[hashVal].getkey() == key){
				DataItem temp  = hashArray[hashVal]; //取走数据以后将这个位置上的数据设置为空
				hashArray[hashVal] = nonItem;
				return temp;  //返回key位置的数据
			}
			++hashVal;    //如果这个位置上数据不是要找的数据，就向前遍历这个数据
			hashVal%=arraySize;
		}
		return null;
	}
	
	//哈希查找
	public DataItem find(int key){
		int hashVal = hashFun(key);
		while(hashArray[hashVal]!=null){
			if(hashArray[hashVal].getkey() == key){
				return hashArray[hashVal];
			}
			++hashVal;
			hashVal%=arraySize;
		}
		return null;
	}
	//测试
	public static void main(String[] args) {
		HashTable hs = new HashTable(5);
		DataItem i1 = new DataItem(2);
		hs.insert(i1);
		DataItem i2 = new DataItem(1);
		hs.insert(i2);
		DataItem i3 = new DataItem(4);
		hs.insert(i3);
		DataItem i4 = new DataItem(3);
		hs.insert(i4);
		hs.displayTable();
		System.out.println(hs.delete(0));
		
	}
}