【ElasticSearch】Laravel Lumen 全文搜索引擎的使用

近期公司项目有用到搜索引擎的使用，在一番和智商的博弈后，学会了 ElasticSearch 的使用皮毛。

众多 Elastic 插件，只写了一种

Fadion/Bouncy

，殊途同归，不管使用哪个插件，应该都是大同小异。

• • • 环境准备
    • 安装 ElasticSearch
    • Laravel ElasticSearch 插件安装
      • Lumen 插件引用
      • 配置文件
    • ElasticSearch 使用前设置
    • ElasticSearch 使用
    • 使用总结

环境准备

Windows 7 , Apache-Tomcat-8.5.32 ，Laravel-Lumen ，ElasticSearch

自行

BaiDu

or

Google

配置好java环境

安装 ElasticSearch

下载好 ElasticSearch 后，打开 bin 文件夹， windows系统以管理员身份运行elasticsearch.bat

测试是否安装成功 127.0.0.1:9200，

如果成功，会出现如下界面。

Laravel ElasticSearch 插件安装

Lumen 插件引用

在lumen 的 composer.json 包依赖管理里加入如下插件。

"require": {
    "fadion/bouncy": "dev-l5"
},
           

并运行，

composer update "fadion/bouncy"

, 使 Lumen 更新到此插件。

如下代码需要添加在 bootstrap/app.php 里。即注册新的服务。注册在

AppServiceProvider

之后。

配置文件

把

"fadion/bouncy"

包中的config文件夹中的文件复制到自己的

config

文件夹中，并把

config.php

重命名为

bouncy.php

，如图所示：

引入新的配置文件。

$this->app->configure('elasticsearch');
           

如果此时 elasticSearch 和 tomcat 启动正常，此时 Lumen 已经可以和 ElasticSearc 互动了。

ElasticSearch 使用前设置

在将要进行索引搜索的 Model 文件里，添加 BouncyTrait 的使用。

添加指定函数

documentFields

，设定要搜索出来的字段

<?php

namespace App\Repository\Models;

use Illuminate\Database\Eloquent\Model;
use Illuminate\Database\Eloquent\SoftDeletes;
use Prettus\Repository\Contracts\Transformable;
use Prettus\Repository\Traits\TransformableTrait;

use Illuminate\Database\Eloquent\Builder;
use Fadion\Bouncy\BouncyTrait;

/**
 1. Class Products.
 2.  3. @package namespace App\Repository\Models;
 */
class Products extends Model implements Transformable
{
    use TransformableTrait;
    use SoftDeletes;
    use BouncyTrait;
    /**
     * The attributes that are mass assignable.
     *
     * @var array
     */
    public function documentFields()
    {
        return [
            'name'=>$this->name,
            'is_new'=>$this->is_new,
            'is_onsales'=>$this->is_onsales,
            'is_recommend'=>$this->is_recommend,
        ];
    }
}
           

ElasticSearch 使用

在搜索函数里，此处搜索关键词已经指定，可根据实际需求改成搜索变量。

此时应该是支持分词的。此插件亦支持分页。

public function index(){
    // Products::all()->index(); // 全部设置为搜索索引。
    $params = [
        'query' => [
            'match' => [
                'name' => '大华 补 光灯'
            ]
        ],
        'size' => 
    ];
    $data = Products::search($params)->paginate()->toArray();
    echo '<pre>';
    var_dump($data);
}
           

如下为搜索结果：

使用总结

1. ElasticSearch 的使用 和 solr 的原理是类似的，缺少了一部分精准的信息设置：如 SQL ，指定字段的分词。都不如solr 强大。
2. 在使用之前需要将表数据加入到 搜索索引中。如果数据源数据经过操作

   修改

   或者

   新增

   、

   删除

   ，都应该对索引列表进行操作修改。
3. 详细插件文档学习请移步 Fadion/Bouncy