计算机技术在概率论和数理统计中的应用
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概率论与数理统计 期中论文计算机技术在概率论和数理统计中的应用计算机技术在概率论和数理统计中的应用[Abstract]This paper mainly focuses on the appliance of computer science and technology in the realm of probability and mathematical statistics. The generator of random number and Monte Carlo method both need the assistance of computer technologies. Additionally, linear regression and some other diagram of probability distribution such as normal distribution will be done easily with more accuracy. With the help of computer, we can enjoy the convenience and betterment of the probability and mathematical statistics, in order to have a splendid life in a scientific way.概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科，是理工科各专业的一门重要的基础课程，其理论方法独特、抽象，既有严密的数学基础，又与众多学科有着密切的联系。随着科学技术，尤其是计算机的迅速发展，它已广泛应用于经济管理、工程技术、金融、生物、环境、国防等领域。一、随机数与伪随机数的生成一、随机数与伪随机数的生成在生活中，最困扰人们的一个问题就是如何做出一个无关痛痒、随意的选择——随机数。随机数最重要的特性是它在产生时后面的那个数与前面的那个数毫无关系，因而可以给人们一种下一状态不可测的感觉，广泛地应用于抽奖、密码学中。真正的随机数是使用物理现象产生的：比如掷钱币、骰子、转轮、使用电子元件的噪音、核裂变等等。在真正关键性的应用中，比如在密码学中，人们一般使用真正的随机数，这样的随机数生成器属于物理性随机数生成器，但是对技术的要求比较高。所以在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列是“似乎”随机的数，实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。它们并不真正地随机，因为它们实际上是可以计算出来的，但是它们具有类似于随机数的统计特征。这就是伪随机数生成器，按一定的算法和种子值生成。在 C++高级语言中，使用 rand()函数和 srand()函数来生成“伪随机数” 。例如下面的代码生成 10 个 0～6 之间的随机整数(不含 6 本身)for(int i=0;i<10;i++){ ran_num = rand() % 6; cout<
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