python如何解决高并发_Flask 处理高并发、多线程

前言：

使用flask做服务时，可以使用python run.py的方式运行，但是这样不能用于生产环境，可能会出现连接无响应的情况。后来通过查找资料，发现flask服务处理多线程、高并发的一下方法，主要有一下几个方面：

1.通过设置app.run()的参数，来达到多线程的效果，具体参数：

# 1.threaded : 多线程支持，默认为False，即不开启多线程;

app.run(threaded=True)

# 2.processes：进程数量，默认为1.

app.run(processes=True)

ps：多进程或多线程只能选择一个，不能同时开启

2.使用genvent做协程，解决高并发：

from genvent.wsgi import WSGIServer

from genvent import monkey

monkey.patch_all()

app = Flask(__name__)

app.config.from_object(config)

api = Api(app)

db = DBInfo()

# db_old = DBInfo_old()

然后通过这种方式包装WSGIServer((address,port), app).serve_forever()

通过python code.py 的方法，来启动服务

3.通过Guicorn(with genvent)的形式来对app进行包装，来启动服务；

通过一下代码，来启动项目

# 启动命令

gunicorn -c gun.py thread_explore:app

其中gun.py是gunicorn的配置文件

thread_explore是服务的主程序

app是flask的app

gun.py的具体内容：

import os

import gevent.monkey

gevent.monkey.patch_all()

import multiprocessing

# 服务地址（adderes:port）

bind = 127.0.0.1;5000

# 启动进程数量

workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 +1

worker_class = 'gevent'

threads = 20

preload_app = True

reload = True

x_forwarded_for_header = 'X_FORWARDED-FOR'