一、restful风格介绍
二、索引增删改查
1、增加索引
命令：put 索引名称/文档类型/文档id
PUT test/user/1
{
"name":"张三",
"age": 12,
"dec": "测试一下"
} 字段也是可以自己定义类型的 如果要添加字段类型，则如下操作
常见类型
说明：
1、put 索引名称/文档类型/文档id 中的文档类型在8版本废弃掉 默认就是 _doc类型
2、在es 2.*版本里面是没有这两个字段，只有string字段。5.*之后，把string字段设置为了过时字段，引入text，keyword字段
这两个字段都可以存储字符串使用，但建立索引和搜索的时候是不太一样的
keyword：存储数据时候，不会分词建立索引
text：存储数据时候，会自动分词，并生成索引（这是很智能的，但在有些字段里面是没用的，所以对于有些字段使用text则浪费了空间）。
一切文本类型的字符串可以定义成 “text”或“keyword”两种类型。区别在于，text类型会使用默认分词器分词，当然你也可以为他指定特定的分词器。如果定义成keyword类型，那么默认就不会对其进行分词。
2、查询
命令 GET 索引名
3、修改
方式1：使用增加命令覆盖原来内容
方式2：
POST 索引/文档类型/文档id/_update
POST test/user/2/_update
{
"doc":{
"name":"李四2",
"age": 12,
"dec": "测试一下",
"tags":["唱歌","rap","旅游"]
}
} 4、删除
通过DELETE 命令判断删除的是索引还是文档记录
三、文档操作
1、增加文档
PUT test/user/1
{
"name":"张三",
"age": 12,
"dec": "测试一下"
}
PUT test/user/2
{
"name":"李四四",
"age": 12,
"dec": "测试一下",
"tags":["唱歌","rap","旅游"]
} 2、修改文档
//put方式更新 每有值得会被置为空
PUT test/user/2
{
"name":"李四四"
}
//推荐post _update更新
POST test/user/2/_update
{
"doc":{
"name":"李四2",
"age": 12,
"dec": "测试一下",
"tags":["唱歌","rap","旅游"]
}
} 3、删除文档
DELETE test/user/1
4、查询文档
通过id查询
GET test/user/2
条件查询
GET test/user/_search?q=name:张三
复杂操作查询
1、模糊匹配查询
GET test/user/_search
{
"query":{
"match": {
"name": "张三"
}
}
} 结果
{
"took" : 0,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 3,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.847103,
"hits" : [
{
"_index" : "test",
"_type" : "user",
"_id" : "3",
"_score" : 0.847103,
"_source" : {
"name" : "张三三",
"age" : 12,
"dec" : "测试一下"
}
},
{
"_index" : "test",
"_type" : "user",
"_id" : "1",
"_score" : 0.8259841,
"_source" : {
"name" : "张三",
"age" : 12,
"dec" : "测试一下"
}
},
{
"_index" : "test",
"_type" : "user",
"_id" : "4",
"_score" : 0.62774795,
"_source" : {
"name" : "张三学java",
"age" : 12,
"dec" : "测试一下"
}
}
]
}
} hist就是索引和文档的信息，是一个json，通过java可以遍历查询相关的信息
2、查询指定的字段即字段过滤
只查询name
GET test/user/_search
{
"query":{
"match": {
"name": "张三"
}
},
"_source":["name"]
} 结果
{
"took" : 1,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 3,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 0.847103,
"hits" : [
{
"_index" : "test",
"_type" : "user",
"_id" : "3",
"_score" : 0.847103,
"_source" : {
"name" : "张三三"
}
},
{
"_index" : "test",
"_type" : "user",
"_id" : "1",
"_score" : 0.8259841,
"_source" : {
"name" : "张三"
}
},
{
"_index" : "test",
"_type" : "user",
"_id" : "4",
"_score" : 0.62774795,
"_source" : {
"name" : "张三学java"
}
}
]
}
} 3、结果排序
GET test/user/_search
{
"query":{
"match": {
"name": "张三"
}
},
"sort":[
{
"age":{
"order":"desc"
}
}
]
} 4、分页插叙
from第几页开始 size返回多少条数据
GET test/user/_search
{
"query":{
"match": {
"name": "张三"
}
},
"from":0,
"size":3
} 说明
数据下标还是从0开始的
5、布尔值查询
must所有的条件都是符合类似and
should类似or
must_not类似not
GET test/user/_search
{
"query":{
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"name": "张三"
}
},
{
"match": {
"age": 22
}
}
]
}
}
} 6、使用filte过滤
GET test/user/_search
{
"query":{
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name": "张三"
}
}
],
"filter": [
{
"range": {
"age": {
"gte": 10,
"lte": 18
}
}
}
]
}
}
} gt大于
lt小于
gte大于等于
lte小于等于
7、匹配多条件
GET test/user/_search
{
"query":{
"match": {
"tags": "唱歌 rap"
}
}
} 多个条件使用空格分隔，只要满足其中一个就可以查询
8、term精确查询
1. term&match
- term: 精确查询，对查询的值不分词,直接进倒排索引去匹配。
- match; 模糊查询，对查询的值分词，对分词的结果一一进入倒排索引去匹配
2. text&keyword
- text: 在写入时，对写入的值进行分词，然后一一插入到倒排索引。
- keyword: 在写入时，将整个值插入到倒排索引中，不进行分词。
3. 实例分析
- 写入值为hello world,
- 查询值为hello world
| 查询类型 | 写入类型 | 结果 |
| term | text | 无 |
| term | keyword | 有 |
| match | text | 有 |
| match | keyword | 有 |
//创建索引
PUT /test
{
"mappings": {
"properties": {
"name":{
"type": "keyword"
},
"desc":{
"type": "text"
}
}
}
}
//增加数据
PUT test/_doc/1
{
"name":"测试 java一号",
"desc":"测试 java一号"
}
//name是keyword类型的 可以精确匹配查询到
GET test/_search
{
"query": {
"term": {
"name": "测试 java一号"
}
}
}
//desc是text类型无法精确匹配查询
GET test/_search
{
"query": {
"term": {
"desc":"测试 java一号"
}
}
} 9、多个值匹配的精确查询
10、高亮查询
默认是em标签
GET test/_search
{
"query": {
"match": {
"desc": "测试"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"desc": {}
}
}
} GET test/_search
{
"query": {
"match": {
"desc": "测试"
}
},
"highlight": {
"pre_tags": "<p class='key' style='color:red'>",
"post_tags": "</p>",
"fields": {
"desc": {}
}
}
}