python wordnet 常用方法使用

wordnet 包的使用

1. 下载nltk包，运行下方代码

   import nltk
   nltk.download()
   # OR
   nltk.download("wordnet")
              

   在

   corpora

   中选择wordnet相关包下载
2. 导入包

   from nltk.corpus import wordnet as wn
              

3. 查找一个词所在的所有词集

   wn.synsets('cat')
   # 可以指定所需要词集的形式
   wn.synsets('cats', pos=wn.VERB)  # pos 确定词集的属性
   # pos 还可以是 NOUN, ADV, ADJ, 
              

4. 查找一个词的定义

   wn.synset('cat.n.01').definition()
   # cat -> 表示需要查询的词
   # n -> 表示名词
   # 另外 a -> ADJ  r -> ADV  n -> NOUN  v-> VERB
   # 01 -> 取第一个名词(由n定义)的意思
              

5. 由一个词造句
6. 获取一个词的词性

   cat = wn.synset("cat.n.01")
   cat.pos()
              

7. 定义一个词条
8. 获取一个词的词条
9. 获取一个词的词条名
10. 获取一个词的上位词
11. 获取一个词的下位词
12. 获取一个事物可以组成的整体
13. 获取两个词在分类树中的距离

    cat = wn.synset("cat.n.01")
    dog = wn.synset("dog.n.01")
    cat.shortest_path_distance(dog)
               

14. 获取与对应词相似的词(对副词和形容词比上方方法更有效)

    good = wn.synset("good.a.1")
    good.similar_tos()
               

15. 查询两个词之间的语义相似度
16. 使用词条查询反义词

    # 不能直接使用synset 进行查询
    good.lemmas()[0].antonyms()
               

17. 查询一个词的组成部分
18. 查询一个物质的材质
19. 查询一个词蕴含的关系