Python（和大多数语言）很可能会混淆，如果您在对列表使用迭代器的同时修改列表。在
这段代码就是这个问题的牺牲品，因为你修改的是你正在迭代的同一个列表。更常见的是构造一个新的列表作为输出。下面是一个例子：def yield_only_floats(l):
for s in l:
try:
float(s)
yield s
except ValueError:
pass
x = list(yield_only_floats(["1.115","","","4.3"]))
print x
得到['1.115'，'4.3']
如果要修改原始列表，仍可以执行以下操作：
^{pr2}$
但是，如果你真的想在迭代的同时修改你正在迭代的同一个列表，最好的方法是反向迭代：def leave_only_floats(l):
for i in xrange(len(l) - 1, -1, -1):
try:
float(l[i])
except ValueError:
del l[i]
x = ["1.115","","","4.3"]
leave_only_floats(x)
请注意，我还使用了位置删除，而不是值删除，这使得删除速度更快（不必再次搜索列表）
顺便说一句，你也可以考虑使用列表理解：def is_float(s):
try:
float(s)
return True
except ValueError:
return False
x = ["1.115","","","4.3"]
y = [s for s in x if is_float(s)]
就我个人而言，我认为对于这类问题，列表理解法是最具可读性的。在