之前给大家介绍过几个可以使用 Python 进行数据可视化的库,那么如何将具体想要的数据进行可视化呢,比如股票数据啥的。
关于股票数据,网上已经有相对成熟的接口了,我们可以直接调用接口来获取股票的所有数据。
可以使用一下 baostock 这个库来调用它们的股票数据接口。
你可以通过 pip 安装一波:
pip install baostock
安装完之后导入,调用 login 方法,返回登录成功就可以调用接口来获取相关的数据了:
你可以在官方文档中看到各种参数的使用:
比如我们要获取茅台这一只股票的数据就可以这样:
这样我们就可以获取到茅台股票的近些年的股票数据:
有了数据就可以可视化了,比如你要可视化茅台的开盘价走势,就可以使用 matplotlib 这个库,一行代码搞定:
是不是一下子一目了然了?
除了 A 股,还可以到雅虎获取美股的数据,可以使用 pandas_datareader 库来获取相关的股票数据,先安装一波:
pip install pandas_datareader
获取 Apple 的股票数据:
这里我们获取的是 2005 到 2020 的数据,得到的是一个 DataFrame:
同样的,你可以对其可视化:
当然,这里只是使用 matplotlib 简单给你演示一下数据分析的魅力,关于数据分析除了获取数据,存储数据,还需要会对数据进行预处理,提取,然后分析,统计,报告等操作。
如果你对使用 Python 数据分析感兴趣,想要拿到一份薪资不错的工作,但是目前还有些许茫然,有很多不清楚的地方,比如数据分析的学习路径是怎么样的?如何制作精美的可视化视图?如何进行股票量化等等?
我这次特地总结了一张思维导图给大家,点击放大看更清楚哦。
(点击查看高清大图)
基于此,我这里将我以前学习过程中用过的电子书(技能类、统计类、业务类),还有相关视频免费分享给大家,省去了你们挑选视频的时间,也希望能够对你们的学习有所帮助。
PS:我总结的资料有点多哦,差不多有4G,大家一定要给你的百度云盘空出位置来哦!