关于tqdm的使用

import numpy as np
from tqdm import tqdm
from time import sleep


a = range(50)
for j in range(50):
    with tqdm(a, ncols=120) as p_bar:
        for i in p_bar:
            p_bar.set_description(desc='Epoch: {:>5d}'.format(j))
            p_bar.set_postfix({'acc': '{:.>5f}'.format(np.random.rand()),
                               'loss': '{:.>5f}'.format(np.random.randn())})
            sleep(0.1)
            print('hah')
        print('acc: {:.3f}  |  loss: {:.3f}'.format(np.random.randn(), np.random.randn()))
        print(' ----- Model saved! ------ ')

           

情况一：

基础用法这里就不提及了，在tqdm的迭代中，如果加入了print()函数，则会出现这种情况，即一次迭代出现很多进度条：

情况二：

在tqdm中没有使用print()函数，则一次迭代只会出现一个进度条：

PS：

在服务器上跑代码时，加入print()函数不会出现输出顺序不按照真实输出的现象；如果在本地跑代码，则可能出现输出顺序随机的现象，如下：

注：这里的代码是在本地的Pycharm上跑的，网上查阅资料后，发现可以修改 RUN=>Edict Configurations=>Emulate terminal in output sonsole，勾上即可。