百度宣布：文心一言全面开放！迎接人工智能的“中国时刻 ”

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中研网

8月31日，百度生成式人工智能产品文心一言正式向公众开放服务，这也意味着该应用已通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，成为国内首个合规上线的生成式人工智能产品。百度开放文心一言

网友纷纷“测试”

据悉，用户已可在应用商店下载“文心一言APP”或登陆“文心一言官网”(https://yiyan.baidu.com)体验。据悉，百度还将开放一批经过全新重构的AI原生应用，让用户充分体验生成式AI的理解、生成、逻辑、记忆四大核心能力。

文心一言对公众开放服务后，不少网友都去“测试”了一下。有网友认为，“挺好用的。”也有网友坦言：“写文案有的还可以，图片一言难尽，有进步空间。”不过，也有网友“测试”后觉得，不太好用。

据悉，31日，备受行业瞩目的首批大模型产品获批名单出炉，当中既有巨头企业，也包含了创业公司与科研院校，具体的企业机构包括：

百度(文心一言)、抖音(云雀大模型)、智谱AI(GLM大模型)、中科院(紫东太初大模型)、百川智能(百川大模型)、商汤(日日新大模型)、MiniMax(ABAB大模型)、上海人工智能实验室(书生通用大模型)。产品获批后，上述企业机构的大模型产品，即可在网站/应用商店下载后直接使用。

科技改变生活。这两天，有人定闹钟抢能卫星通话的华为Mate 60，有人深夜坐等“文心一言”上线，率先体验与AI对话。

新产品推出，各界众说纷纭，但放眼舆论场，主流态度是欢迎和支持的。特别是在新一轮科技革命和产业变革风起云涌之际，中国企业敢创新、勇突破，在硬件、软件方面取得积极进展，令人鼓舞，提振了经济发展信心，也让世界看到了中国科技创新的无限潜能。

今年以来，生成式人工智能站上风口，展示了人工智能定义社会、改变社会的可能性，加速推动产业升级和经济增长。

不过，AI应用越来越懂人、越来越像人的同时，也带来了虚假信息衍生、模型算法偏见等问题。推动新一代人工智能健康发展，要坚持统筹发展和安全，以包容审慎的态度进行引导和规范。

一方面，要鼓励创新，不妨多给勇于攻坚克难、追求卓越的中国企业一些耐心。技术创新进步，从来都是一个不断优化迭代的过程。ChatGPT出道伊始，也经历过“小白”的阶段，直到今天，仍时常“一本正经地胡说八道”。

可以想见，在大陆超大规模市场、庞大用户基数的支持下，生成式AI的应用场景将无比丰富，但不可避免地也会产生一些意想不到的问题。

支持创新、鼓励试错，营造宽容的氛围，以不断发现产品的不足，倒逼其不断完善，从而赋能千行百业。另一方面，规范引导结合有效监管，并促使科技不断向善，不可或缺。

事实上，从发布新一代人工智能治理原则，到制定数据安全法，再到实施《生成式人工智能服务管理暂行办法》，一项项举措都旨在确保人工智能安全、可靠、可控。

对企业来说，在合规中健康运行，也将大有作为。文心一言是国内首个合规上线的生成式人工智能产品，与它同一批获批上线的还有其他7家企业、机构的大模型。

技术的厚积薄发，迎来人工智能的“中国时刻”，之后生活会发生什么样的改变?或许再过三五年，我们能给出更准确的答案。但今天就可以肯定的是，它们带来的产业变革将超乎想象。科技改变未来，对此，我们充满期待。

相比其他国家，中国拥有庞大的实体产业基础，并正加快构建现代化产业体系，对于人工智能技术与行业应用的深度融合有着更庞大、更迫切、更具价值的实际需求，为人工智能技术创新提供了更为广阔的创新实践空间。这也是在大模型时代，国内产业在人工智能领域的机遇所在。

随着国内生成式人工智能的快速发展，相关监管政策正逐步落地，由国家互联网信息办公室等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下简称《办法》)于8月15日正式施行。

作为大陆首份针对生成式人工智能的规范性监管文件，《办法》以“促进生成式人工智能健康发展和规范应用”为目标，明确国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。

如果你想了解人工智能行业的内外部环境、行业发展现状、产业链发展状况、市场供需、竞争格局、标杆企业、发展趋势、机会风险、发展策略与投资建议等进行了分析……我们研究院撰写的重点分析了大陆人工智能行业将面临的机遇与挑战，对人工智能行业未来的发展趋势及前景作出审慎分析与预测。

随着国内生成式人工智能的快速发展，相关监管政策正逐步落地，由国家互联网信息办公室等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》(以下简称《办法》)于8月15日正式施行。

作为大陆首份针对生成式人工智能的规范性监管文件，《办法》以“促进生成式人工智能健康发展和规范应用”为目标，明确国家坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合的原则，对生成式人工智能服务实行包容审慎和分类分级监管。

当前全球正在进行智力话语竞赛，掀起新一轮AI监管潮。2019年欧盟委员会发布《人工智能伦理准则》，提出评价人工智能可信赖的七项标准。

2020年欧盟出台《人工智能白皮书》，为人工智能的监管提供多种政策选项。今年6月14日，欧盟议会以压倒性优势的投票结果通过欧盟人工智能法案草案，预计在完成最终谈判后正式审批通过。

“ChatGPT的问世引发了新一轮人工智能革命，人类与机器、技术与产业、虚拟与现实之间的关系发生着广泛而深刻的改变，技术创新也给人类社会文明秩序带来了挑战。

”近日，在中国社会科学院法学研究所主办的“全球治理话语竞赛下人工智能立法的中国方案”研讨会上，南方财经全媒体集团合规科技研究院院长虞伟表示。

当前全球正在进行智力话语竞赛，掀起新一轮AI监管潮。虞伟介绍，欧洲正谋求AI监管领域的主导权，早早将立法提上日程。

2019年欧盟委员会发布《人工智能伦理准则》，提出评价人工智能可信赖的七项标准。2020年欧盟出台《人工智能白皮书》，为人工智能的监管提供多种政策选项。

今年6月14日，欧盟议会以压倒性优势的投票结果通过欧盟人工智能法案草案，预计在完成最终谈判后正式审批通过。

人工智能是计算机科学领域的一个分支，其本质是了解智能，进而生产出一种与人类智能相似的机器，该领域包含机器人、语言识别、图像识别和自然语言处理和专家系统等。

据国外风投数据分析公司PitchBook的数据，2023上半年，全球人工智能领域共计发生融资1387件，筹集融资金额255亿美元，平均融资金额达2605万美元。

当前，生成式人工智能还有很多亟待解决的问题，比如生成信息的准确性、真实性以及价值观等问题。得益于国内外多家企业推出生成型AI相关产品，并在文本生成、图片制作、音乐及音频生成、视频制作等方面一展身手。

在市场看来，内容生成型AI具备快速学习、瞬间制作、海量方案等优势，包括出版、图书、电商、电影、影视工业等行业有望首先受益。

数据显示，今年上半年，国内发布的各类大模型数量超过100个。据不完全统计，目前国内已有大约80个参数在10亿规模以上的大模型。

《办法》提出，推动生成式人工智能基础设施和公共训练数据资源平台建设。促进算力资源协同共享，提升算力资源利用效能。

推动公共数据分类分级有序开放，扩展高质量的公共训练数据资源。鼓励采用安全可信的芯片、软件、工具、算力和数据资源。

算力是数字时代的底座，也是人工智能发展的引擎。据工信部最新消息，截至今年6月底，全国在用数据中心机架总规模超过760万标准机架，算力总规模达到每秒1.97万亿亿次浮点运算(197EFLOPS)，算力总规模近五年年均增速近30%，存力总规模超过1080EB。

中国工程院院士刘韵洁表示，大陆的算力产业有着广阔的发展前景，因为中国是制造大国，实体经济对于算力有着很大的需求，游戏、AR、VR等消费领域对算力的需求也很大。“有政策支持和技术发展，算力随取随用的前景可以期待。

比如在数据层面，面对生成式人工智能庞大的数据需求，如何建立高质量的语料数据库，如何加强全流程的数据合规管理。

在法律层面，生成式人工智能的结果能否构成著作权法所定义的作品仍存争议，进一步的版权归属问题也需要厘清。

此外，歧视、偏见、虚假信息传播等风险在大模型大量数据投喂的训练方式下也被放大，如何将道德伦理原则“教”给AI，做到精准纠偏，兼顾公平与效率，这些都需要进一步研究。

目前，国内已逐步建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，一批具有行业影响力的预训练大模型蓬勃发展，形成了紧跟世界前沿的技术群。

以华为云盘古大模型为例，据报道，该大模型已经陆续推出矿山、药物分子、电力、气象、海浪等大模型，在各行业落地创新项目超1000个，通过提供先进算法和解决方案，深入大模型的全栈自主创新，加快推动算力国产化。

“在以ChatGPT为代表的通用大模型面前，我们的短板比较明显。”刘韵洁在2023中国算力大会直言，“中国的机会在于行业大模型。”

通用大模型一般指在多个领域应用广泛的大型深度学习模型，行业大模型则是专门针对某个特定垂直行业所设计的大型深度学习模型，这些模型通常在特定行业中使用的数据集上进行训练，以提高在该行业中运用的准确度和效率。比较典型的行业大模型，有金融行业的风控模型等。

AI在制造业中的应用主要集中在生产流程优化和质量控制方面。例如，利用机器学习和大数据分析，制造商可以实现设备故障预测和预防性维护，提高生产线的稳定性和效率。另外，AI还能够实现自动化生产、智能物流和智能供应链管理等方面的创新。

总之，AI人工智能的行业涵盖医疗保健、金融服务、零售业、制造业和交通运输等领域。

这些案例只是冰山一角，随着技术的不断发展和创新，未来，AI人工智能在更多行业中的应用将不断扩展，如教育、农业、能源等领域，给我们的生活和工作带来更多的便利和创新。

本报告同时揭示了人工智能市场潜在需求与潜在机会，为战略投资者选择恰当的投资时机和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息及科学的决策依据，同时对政府部门也具有极大的参考价值。

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